소개
- 저서: 파이썬 딥러닝 텐서플로 (정보문화사)
- 유튜브: https://www.youtube.com/@ai-study
강의
전체1수강평
- 굿
승철김
2024.05.20
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- 하나씩 기초부터 집어주니 이해가 잘되네요..
jhkim
2024.04.30
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게시글
질문&답변
2024.05.31
6회기출 작업형 3유형 문제질문
제가 수식을 빼고 설명하려다 보니 이해가 조금 어려운 부분이 있었던 것 같네요 🥲 예를 들어 , y= ax+bx+cx+d로 방정식이 모델이라고 하면 (a, b, c, d는 회귀 계수) temperature = (wind)x + (solar)x + (O3)x 입니다. 문제는 'solar'와 O3' 값을 고정한 상태에서 wind의 1 증가에 따른 temperature를 구하는 것이에요! 따라서 이미 회귀 모델이 만들어진 상태라 계수값은 모두 구해졌습니다. (고정됨) wind의 값만 변경(증가 또는 감소)해보면 되는 것이라 추가적인 작업은 필요하지 않습니다. 이해가 되었을까요?
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질문&답변
2024.05.31
캐글필사전략 강의의 18:29 에 보이는 예상문제들과 주소는 어디가야 볼수있나요?
https://www.kaggle.com/datasets/agileteam/bigdatacertificationkr 에서 아래쪽에 View more을 클릭해주세요! 노션 작성 이후 업데이터가 많이 되어 캐글에서 확인하는 것이 더 정확합니다. (사진)
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질문&답변
2024.05.31
머신러닝에서 의사결정나무와 XGBOOST를 무시하고 랜덤포레스트만 돌리고 제출할려고 하는데 에러가 납니다.
X_val 예측결과를 제출해서 그렇습니다. 검증데이터는 학습자가 임의로 만든 데이터이지 문제에서 예측하고자 하는데이터는 아니에요! 문제에서 원하는건 X_val가 아니라 test 데이터의 예측결과에요! 따라서 최종 test데이터를 예측(predict_proba)하고, 제출해야 합니다. 코드를 잘 살펴봐주세요! 작업형2에가 가장 많이 하는 실수이고 이 실수로 인해 시험환경에서는 에러가 발생하지 않고 제출되어 0점처리됩니다. 에러내용은 id와 예측한 결과의 수가 맞지 않아요! (시험에서 에러가 발생하지 않는건 최근에는 id를 포함하지 않고 예측결과만 제출하거든요)
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질문&답변
2024.05.31
2 유형 질문 드립니다
결론: 문제에서 명시하지 않는다면, 이상치는 처리하지 않는 것으로 하시죠! 간혹 필기에서 학습한 IQR을 작업형2에 적용하는 수험생이 있는데 이건 많은 데이터를 삭제해 오히려 독이 되기도합니다. 고민의 흔적이 느껴집니다. 데이터마다 다르겠지만 이상치는 극 소수의 데이터라 데이터에서 제외 전이나 제외 후나 값의 큰차이는 없었어요! 명확한 이상치라면 제거하고 계산하는 것이 맞을 것 같아요!
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질문&답변
2024.05.31
코랩에서 사용가능한 RAM 초과로 셀 실행이 안되는경우..
안녕하세요! 우선 노트북을 열고 계속 데이터를 불러오면서 메모리가 초과된 발생한 현상이 아닐까 싶어요! 제공한 데이터가 큰 데이터는 아니거든요! 그런데 한 번 그럴수는 있는데 모의고사1만 풀이하는데 "계속"그런다면 뭔가 잘못된 부분이 있어 보입니다. 전처리를 마친 X_tr.shape의 사이즈가 어떻게 될까요?
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