강의 소스 코드

왜 닫았나요 강의랑 콛드요?

single class로 object detection 학습 시 질문입니다

제 데이터셋에 한해서지만, box loss는 별 차이가 없는데, obj loss가 처음에 크게 나오긴합니다

YOLOv3, v5에서 optimizer를 바꾸는 방법에 대해 알고싶습니다.

adamW도 지원하네요 요새는요

object detection yolov5 loss gain에 대해서 질문이 있습니다

https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/data/hyps/hyp.scratch-med.yaml 여기입니다!

yolo weight에 대해서 질문이 있습니다

아, 그리고 추가로 궁금한게 yolo는 하나의 anchor box에 대해서 multi-label을 classifiy 하는게 기본적인 구조인가요? (사진)

안녕하세요 RetinaNet 모델 훈련에 대해서 질문이 있습니다

anchor box에서 target을 추출하기 위한 iou는 어느정도 낮춘다고 하더라도, training time에 영향이 있는 것이지, 성능에는 큰 영향이 없는거죠?

object detection 훈련 시 anchor box 관련해서 궁금한 점이 있습니다

https://keras.io/examples/vision/retinanet/ 이 예제를 보니까 대략적으로 anchor box를 만드는 법과 어떻게 labeling을 하고 regression을 하는지 알 수 있었습니다 ㅎㅎ

mmdetection에서 anchor box의 scale과 aspect ratio 변경이 가능한가요?

신기한게 mmdetection에서 내부적으로 anchor box 최적의 ratio를 찾아서 넣는거 같네요

제공되는 주피터 노트북이 window에서 경로를 잘 인식을 못하는데 (cd 명령) 이유를 알 수 있을까요?

!은 안되고 %는 되네요 ㅎㅎ (사진)

visual studio에서 x86, x64 빌드가 정확히 어떤 차이가 있나요?

long long 계열을 많이 쓰지 않는다면 x86으로 빌드하든지, x64로 빌드하든지 속도 차이가 크지 않나요?