데이터프레임 칼럼명 문의 드립니다.

안녕하세요. 라이브러리 업데이트로 강의 촬영당시와 컬럼명이 변경되어 불편을 드려 죄송합니다.해당 강의 자료에서 https://github.com/corazzon/finance-data-analysis/blob/main/krx.csv 의 csv 파일을 제공합니다. 해당 파일을 위 데이터를 불러오는 대신 다음의 코드로 불러와 실습을 하시면 촬영 화면과 같은 내용으로 실습해 보실 수 있습니다. import pandas as pd df_krx = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/corazzon/finance-data-analysis/refs/heads/main/krx.csv') df_krx감사합니다.

금융데이터 수집의 모든것

안녕하세요. 해당 라이브러리를 사용하고 있고, 또 해당 라이브러리의 튜토리얼을 다루기는 하지만 강의에서 모든 튜토리얼을 다루지는 않습니다.다른 튜토리얼에도 관심이 있으시다면 진행해 보시고 잘 안 되거나 하는 내용이 있을 때 질문 주시면 답변 드리겠습니다.감사합니다.

녹화시점과 현재시점 컬럼명이 변경이 많이 되었을까요?

안녕하세요.KRX 데이터로 전체 종목을 분석하는 초반부는 API의 컬럼이 많이 변경되었습니다.네이버 증권의 일별시세나 나머지 부분은 크게 변화된 부분이 없습니다.변경된 부분이 많은 KRX 전체종목에 대한 비교는 제공해 드리는 녹화 시점의 csv 파일을 통해 실습해 보실 수 있습니다.감사합니다.

0204 쇼핑 리뷰 군집화 - KMeans, Elbow, Silhouette 분석 강의 질문있습니다.

안녕하세요. 두 방법은 군집의 수를 선택하는데 도움이 됩니다.하지만 참고 지표일 뿐입니다. 현실세계에서 나누고자 하는 군집으로 잘 나뉘었는지, 여러 파라미터를 조정했을 때 해당 스코어가 어떻게 되는지를 모니터링 하면서 모델을 개선하는 지표로 활용해 보는 것을 추천합니다.

load_metric 에러 발생

안녕하세요. 가상환경 등의 설정에 따라 패키지가 다른 곳에 설치가 되었을거 같습니다.설치를 계속 해도 동작을 하지 않을 때는 패키지를 직접 다운로드 받아 옮겨주시는 방법을 추천합니다.다음은 질문주신 경로에 대한 ChatGPT의 응답 입니다. 해당 경로에 다운로드 받아 직접 옮겨보는 방법을 사용해 보세요. 아래 답변은 터미널로 옮기는 방법이 나와있지만 직접 파일탐색기 등을 통해 옮겨주시는 방법도 있습니다. 질문주신 경로 /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/ 에서 datasets 이 설치된 것이 보여야 합니다. pip 로 설치가 안 될 때 아래 방법으로 직접 파일을 옮겨보세요. `ImportError: cannot import name 'load_metric' from 'datasets'` 오류가 발생할 때, 패키지를 직접 다운로드하여 문제를 해결하는 방법은 다음과 같습니다: ### 1. 필요한 패키지 버전 확인 오류가 발생하는 이유는 종종 패키지 버전이 호환되지 않거나 최신 버전이 아닌 경우입니다. `datasets` 패키지의 최신 버전을 사용하고 있는지 확인하세요. 특정 버전이 필요한 경우, 해당 버전을 확인해야 합니다. ### 2. 패키지 다운로드 패키지를 직접 다운로드하려면, PyPI(Python Package Index)에서 원하는 패키지를 찾을 수 있습니다. 예를 들어, `datasets` 패키지를 다운로드하려면: - [datasets 패키지 페이지](https://pypi.org/project/datasets/)로 이동합니다. - 해당 페이지에서 `.tar.gz` 파일 또는 `.whl` 파일을 다운로드합니다. ### 3. 다운로드한 패키지를 `/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/` 경로로 옮기기 다운로드한 파일을 `/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/` 경로로 옮깁니다. 1. **터미널 열기**: ```bash sudo cp /path/to/downloaded/package.whl /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/ ``` 2. **패키지 설치**: 경로로 이동한 후 다음 명령어를 실행하여 패키지를 설치합니다. ```bash cd /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/ sudo pip install package.whl ``` 또는, `.tar.gz` 파일인 경우: ```bash tar -xzvf package.tar.gz cd package-directory sudo python setup.py install ``` ### 4. `load_metric` 함수가 포함된지 확인 설치한 후에 `load_metric` 함수가 포함된 것을 확인하기 위해 다음과 같이 테스트해 보세요: ```python from datasets import load_metric metric = load_metric('accuracy') print(metric) ``` 이제 이 방법으로 오류를 해결할 수 있을 것입니다. 만약 여전히 문제가 발생한다면, 패키지의 다른 버전을 시도하거나, 의존성이 있는 다른 패키지들이 잘 설치되어 있는지 확인해야 합니다.

강의 화면이 안나옵니다

안녕하세요. 일시적인 네트워크 오류일 수 있을거 같습니다.지금 영상을 재생해 보면 모두 정상으로 나옵니다. 다시 한번 재생을 부탁드리겠습니다. 불편을 드려 죄송합니다.감사합니다.

4분12초 2013년부터 데이터가 없으면 어떻게하나요?..

안녕하세요. 공공데이터포탈 외에 수업에서 제공하고 있는 데이터 경로를 통해 해당 데이터를 다운로드 받으실 수 있습니다. 또 해당 강의 내용을 최신 데이터로 곧 업데이트 예정입니다.다음 경로의 데이터 다운로드 경로에서 2013년 부터의 데이터를 다운로드 받아주세요.https://www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=%EA%B3%B5%EA%B3%B5%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%A1%9C-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0&unitId=36137 감사합니다.

파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기 - 섹션1 [2/2]

(사진)안녕하세요. 해당 강의 촬영 이후 API 에서 제공하는 데이터의 형태가 달라져서 현재는 결측치가 없이 위와 같은 형태로 보이는게 맞습니다.수업자료와 함께 제공해 드리는 csv 파일로 실습을 권장드립니다.또, CSV 파일로 저장했을 때 해당 값이 nan 인 결측치로 보이는 현상에 대해서는 저도 위 코드 외에 추가 코드를 올려주시면 답변을 드리겠습니다.API 변경으로 이용에 불편을 드려 죄송합니다.해당 강의는 올해 안에 업데이트 예정입니다. 불편하시더라도 당분간은 기존에 제공된 csv 파일을 사용해서 실습을 해주세요.감사합니다.

시각화 라이브러리 비교

안녕하세요. 해당 강의에서는 matplotlib, seaborn, pandas 를 사용합니다.증권데이터 분석 강의에서는 해당 라이브러리와 plotly express 를 사용하는데 두 계열의 라이브러리는 정적 vs 동적 라이브러리로 비교할 수 있습니다.matplotlib 계열의 라이브러리는 이미지로 렌더링이 됩니다. plotly는 자바스크립트로 동적인 라이브러리 입니다. 이 외에도 파이썬에는 다양한 시각화 라이브러리가 존재합니다.matplotlib 이 가장 사용자가 많고 seaborn 은 통계적 연산과 미려한 시각화 등으로 해당 라이브러리를 해당 강의에서 선택했습니다.다음 URL에서 파이썬의 다양한 시각화 라이브러리를 볼 수 있습니다.https://pyviz.org/overviews/index.html 해당 강의에서 matplotlib 을 사용한 이유라면 사용자가 가장 많고 이미지 형태로 볼 수 있다는 부분일거 같고요.plotly는 자바스크립트로 렌더링 하기 때문에 주피터 노트북이나 코랩등의 IPython 환경에서는 다시 렌더링이 필요하다든지의 이슈가 있습니다.다 장점과 단점이 있는 도구로 특별히 선택한 이유라면 사용자가 가장 많고 널리 쓰이는 라이브러리라서 선택하게 되었습니다. 파이썬의 시각화 라이브러리는 미려함을 표현할 수 있어서인지 판다스나 넘파이처럼 사용자들이 특정 라이브러리에 수렴되기 보다는 다양한 시각화 도구들이 계속 등장하는 것 같습니다. (사진)pyviz 에 있는 시각화 도구의 종류입니다.각자 역할과 장단점이 있어 비교해 보고 사용해 보셔도 좋겠습니다.

에러 메시지

안녕하세요.seaborn 의 버전이 업데이트 되면서 데이터프레임의 인덱스가 겹치는 경우에 해당 메시지가 출력되고 있습니다.해당 코드 바로 윗줄에 다음의 코드를 추가하고df = df.reset_index(drop=True).copy()다시 해당 그래프를 실행해 보세요.조만간 해당 강의를 라이브러리 최신 버전에 맞춰 업데이트를 진행할 예정입니다.감사합니다.