
LLM 기초부터 최신 RAG·LangChain까지: 단 5시간 만에 LLM 기초과정 마스터!
₩88,000
내일까지
30%
₩61,600
초급 / 챗봇, LLM, LangChain, RAG, openAI API
5.0
(8)
LLM 기초이론, LangChain과 RAG의 핵심적인 기술을 마스터하는 강의입니다. LLM기초부터 실무에 쓰이는 최신 AI 기술을 쉽게 배울 수 있습니다!
초급
챗봇, LLM, LangChain
안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.
[강사약력]
이진규 (Lee JinKyu)
해피AI (Happy AI CEO)
생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.
🎒 강연 및 외주 문의
[email] leejinkyu0612@naver.com
[Blog] 📺 https://blog.naver.com/leejinkyu0612
[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612
[github] https://github.com/leejin-kyu/
[Homepage] https://happyaidata.kr
[H.P] 010-9973-2113
[kakao] jinkyu0612
📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺 https://kmong.com/gig/345782
삼성전자, 서울대, 교육청, 경기연구원, 산림청, 국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행
의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)
📘 Bio
- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표
- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)
- 2022. AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)
- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자
- 2018~2021 정부출연연구기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)
🎒Courses & Activities
2025
LLM프로그램: Agent, Langchain 및 RAG 실습. KT(2025)
2024
Langchain 및 RAG 등 LLM 프로그래밍.삼성SDS(2024)
ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)
인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)
LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)
쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터분석법 with ChatGPT. 인프런 (2024)
파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)
랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)
2023
ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)
빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)
빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)
💻 Projects
LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석(국립산림과학원)
Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)
AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)
내부망 전용 PrivateLLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)
빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)
Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)
AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)
자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)
AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)
딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)
AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)
AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)
빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)
이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행
📖 Publication
[주요 논문 ]
Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.2024.
Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing.2023.
언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로, 2024
자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022
숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021
이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출
Others
Python을 활용한 데이터분석 및 시각화
LLM을 활용한 데이터분석
ChatGPT와 LangChain,Agent을 활용한 업무 생산성 향상
LLM 기초부터 최신 RAG·LangChain까지: 단 5시간 만에 LLM 기초과정 마스터!
₩88,000
내일까지
30%
₩61,600
초급 / 챗봇, LLM, LangChain, RAG, openAI API
5.0
(8)
LLM 기초이론, LangChain과 RAG의 핵심적인 기술을 마스터하는 강의입니다. LLM기초부터 실무에 쓰이는 최신 AI 기술을 쉽게 배울 수 있습니다!
초급
챗봇, LLM, LangChain
(LLM개발) 랭체인과 챗GPT를 활용한 RAG 챗봇 만들기
₩22,000
내일까지
30%
₩15,400
초급 / 챗봇, openAI API, RAG, LLM, LangChain, ChatGPT
3.0
(2)
-1일 만에 나만의 RAG 챗봇을 만들어 봅니다. - ChatGPT API와 랭체인Langchain 활용법을 실습합니다. - ChatGPT 등 LLM 기반의 AI챗봇을 실제로 구현해 봅니다. - 현재 챗봇 시장의 트렌드인 RAG챗봇을 만들어 봅니다.
초급
챗봇, openAI API, RAG
(무료) 파이썬으로 하는 주가 데이터 분석 입문(금융/퀀트)
무료
입문 / 퀀트, 투자, Python, Matplotlib, Pandas
4.6
(19)
주가 데이터 분석 입문자를 위한 강의입니다. 파이썬을 활용하여 주가 데이터 분석에 입문 해보세요!
입문
퀀트, 투자, Python
AI연구자가 알려주는 ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 문법
무료
입문 / ChatGPT, Python, 프롬프트엔지니어링
4.5
(31)
ChatGPT 활용법도 배우고 파이썬기초 문법도 같이 배우고 싶으신 분들에게 도움되는 강의입니다. 파이썬 기초 문법을 배우고 정리하고 싶으신 분들에게 도움이 되는 강의입니다.
입문
ChatGPT, Python, 프롬프트엔지니어링
[무료]기초 텍스트마이닝: 앱 리뷰 분석 with 파이썬(40분 완성)
무료
초급 / 텍스트마이닝, 빅데이터, NLP, 데이터 리터러시
4.7
(13)
이 강의는 파이썬을 활용한 텍스트마이닝 분석에 관한 기초 이론과 실습을 배울 수 있습니다. 실무나 논문 작성 시 필요한 기초적인 텍스트마이닝 데이터 분석 기법을 설명합니다.
초급
텍스트마이닝, 빅데이터, NLP
[무료]텍스톰 TEXTOM 24 신버전 기초 강의: 빅데이터 기초 분석 논문 작성을 위한 SNS 인식 분석
무료
입문 / 빅데이터, NLP, 텍스트마이닝, 데이터 리터러시, TEXTOM
4.7
(12)
원론적 이론 위주 설명 대신 예제 실습을 통해 텍스톰(TEXTOM)을 처음 접하시는 분들이 손쉽게 텍스트마이닝 및 빅데이터 분석 능력을 갖출 수 있도록 만들어 드리는 무료 강의입니다.
입문
빅데이터, NLP, 텍스트마이닝
질문&답변
질문드립니다.
안녕하세요! 강의 "원하는 결과를 얻기위한 데이터 전처리 기법" 에 보면 이에 대한 부분이 나와있으니 참고하세요
질문&답변
맥북은 ucinet사용이 제한되나요?
안녕하세요 답변이 늦었네요^^;; 네 현재 Ucinet은 맥북은 사용이 제한되어 있습니다. 바뀐 내용으로 강의는 조만간 업데이트를 해드리겠습니다.
질문&답변
Ucinet 활용한 CONCOR 데이터 추출이 안 돼요
파일 경로 설정이 잘 되었다면 저장이 될거라고 보는데요. 2번 Ucinet 64라면 32bit로 바꾸어서 해보시길 추천드립니다.
질문&답변
pyLDAvis 오류
안녕하세요 기존 파일에서 시각화를 진행할 경우 gensim과 pandas 등 기존의 파일의 라이브러리 버전과 ldavis 시각화시 사용되는 라이브러리 버전 호환오류가 생기기 때문에별도로 ldavis 용 파일을 만들어서 업로드 해드렸습니다.
질문&답변
openAi api 실습에대해서
아니요. Colab에서 실행하시면 따로 설치하실 필요 없습니다.
질문&답변
BERTopic에 대해서 질문드립니다.
형태소 분석 된 정제 파일로 돌리셔야 합니다^^
질문&답변
TF-IDF값에 대해서 질문드립니다.
일반적으로 TF-IDF 값이 0.몇으로 나오는 경우는 TF-IDF 값을 벡터 정규화했기 때문입니다. 현재 코드는 정규화를 적용하지 않고, 단어별 TF-IDF 값을 단순 합산한 결과입니다.
질문&답변
수업 자료 관련
안녕하세요 혹시 강의 수강 중이실까요? 수강 중이라면 수업 자료 파일을 다운 받는 github 주소를 안내하고 있습니다.
질문&답변
텍스톰으로 Bertopic을 사용할 수는 없나요?
안녕하세요 텍스톰에서는 Bertopic을 지원하지 않습니다^^;; 파이썬으로 bertopic을 코딩해야지 가능하며 파이썬을 활용한 빅데이터 분석 강의를 제가 오픈해놓았으니 참고바랍니다.
질문&답변
원하는 결과를 얻기 위한 데이터 전처리 관련
안녕하세요 주어진 코드를 돌리면 정제파일이 생성되는데요 이 새로 생성된 정제파일을 가지고 빈도분석 등 여러 분석을 진행하셨는지요? 기존의 파일로 실행이 됬을 가능성이 높습니다.시민을 A열에 B열에 지역주민, 주민을 A열에 B열에 지역주민으로 지정하면 됩니다^^