소개
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
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- 미드저니 비법 클래스, 현직 AI 디자인 전문가의 이미지 프롬프트 엔지니어링 핵심 정리
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게시글
질문&답변
문제 pdf
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 문의 주신 내용 반영하여, 수업 자료 압축 파일에기존 교재 파일 + 문제만 나와있는 파일 2가지를 첨부하여업로드 완료하였습니다.파일을 새로 다운로드하시어 수강 부탁드립니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림
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질문&답변
질문
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다.우선 시그모이드 함수는 이항 분류, 소프트맥스 함수는 다항 분류 시 많이 사용한다는 것은정확히 이해하고 계신 것이라 답변드립니다.위의 개념 그대로 소프트맥스 함수는 시그모이드 함수와는 다르게 주로 다항, 즉여러 개의 입력값을 받아 각 클래스에 대한 확률을 계산하므로, 그래프를 시각적으로 표현하기 위해서는 다차원적인 접근이 필요합니다. 따라서 일반적인 x,y축 그래프가 아닌 각 클래스별로 확률이 어떻게 변하는지를 보여주는 히트맵 또는 확률 분포 그래프 등으로 표현하며, 이는 분석 수행자에 따라 다르게 선택할 수 있습니다.ADsP 에서는 그래프의 형태를 보고 함수의 유형을 맞추는 문제 혹은함수의 유형에 맞는 그래프의 형태 등을 묻는 문제는 출제되지 않으므로,교재에는 이해를 돕는 정도의 그래프 삽입 및 합격에 필수적이지 않은 이미지는 제외하였기 때문에이 점 양해 부탁드립니다. 감사합니다.마소캠퍼스 드림.
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질문&답변
궁금한점
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 일반적으로 통계학의 "회귀 분석"이라 함은 주로 변수들 간의 관계를 해석하고, 가설 검정을 통해 통계적 유의성을 판단하는 분석 기법을 말합니다. 말씀해주신 기계 학습의 한 모델인 회귀는 주로 "회귀", "회귀 모델", "회귀 알고리즘" 등으로 표현하며,위의 회귀분석과 동일하게 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 모델링하지만해석보다는 새로운 데이터에 대한 예측 및 일반화에 더 중점을 둔다는 차이가 있습니다. 혼동하기 쉬운 부분이나 모쪼록 차이점을 잘 숙지하시기를 바랍니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림
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질문&답변
에드온 위젯 설치 관련
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 개인의 pc 환경에는 각각 차이가 있어,특정 설치 오류에 대한 원인을 저희 측에서 확실히 규명하는 것은 매우 어려운 일입니다.따라서 아래 답변은 확실한 해결책이 아닐 수 있다는 점 먼저 말씀드립니다.문의 주신 내용 확인해 보니, 애드온 설치에 필요한 네트워크 연결에 문제가 있는 것으로 보입니다.인터넷 연결이 안 되었거나, 네트워크 방화벽 등의 보안 조치에서 통과되지 못 하는 것이라 짐작해볼 수 있습니다.현재 설치하신 오렌지 삭제 및, 다른 네트워크 연결 후 재설치 등을 시도해 볼 수 있을 것 같으며업무 환경 내에서의 설치가 필요하신 경우라면 내부 보안팀 등에 문의 부탁드립니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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질문&답변
기출문제 3과목-분류모델 모형평가 지표 2번 문제
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 먼저 혼동을 드려 죄송하다는 말씀 드립니다.문의 주신 문제 확인 결과, 말씀해 주신 대로 18/57을 3으로 약분하면 6/19이므로 두 값이 동일합니다.문제 제작 과정에서 발생한 실수로 보이며, 2번과 3번 모두 정답이라 생각해주시면 될 것 같습니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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질문&답변
생성형 AI 기반 창작물 저작권 관련 질문
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 문의 주신 생성형 AI 기반 창작물의 저작권 관련하여전 세계적으로 논의가 이루어지고 있는 상황으로, 지역, 국가, 사이트 및 플랫폼마다 그 규제의 형태와 정도가 달라현재로서는 공통적으로 문제가 있다 없다로 말씀드리기 어려울 것 같습니다. 다만, 추후 별도 문제가 발생하지 않기 위하여업로드 예정이신 플랫폼 등의 정책을 확인 후 업로드 및업로드 시 생성형 AI 기반 창작물임을 명시해주시는 것을 추천드립니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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질문&답변
강의 잘 보고 있습니다.
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 아쉽게도 강의 외 질문에 대한 답변은 방침 상 정확한 안내가 불가하오니,양해 부탁드립니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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질문&답변
자료들이 2021년을 기준으로 작성되어 있습니다.
안녕하세요. 마소캠퍼스입니다.문의 주신 내용 확인하였습니다. 아래와 같이 각 부분에 대하여 답변 드리니, 참고 부탁드립니다. 자료들이 2021년을 기준으로 작성되어 있습니다.A1. 마소캠퍼스의 [ADsP 2주 합격 올인원 패스] 강의는 기출문제를 분석한 후, 내용 상 숙지가 필요한 핵심을 강의에서 설명하고, 본문 내용을 기반으로 기출 유형 문제 풀이를 통해 습득 내용을 점검하는 방식으로 학습을 제공하고 있습니다. 다만, 실제로 ADsP 시험에 응시하실 때도 새로운 유형의 문제들이 지속적으로 출제되고 있기 때문에, 시중 강의 및 도서에서 직접적으로는 다루지 않은 유형이 실 시험에도 출제되는 경우가 있습니다.본 강의의 경우, 강의 내용 및 개념을 숙지하여 그 기반으로 시험을 준비하는 수험생의 합격을 중점으로 제작되었으며, 실제로 올해 시행된 시험에서도 인프런을 포함한 여러 공급처의 수강생 대부분의 경우 자격증을 취득하였습니다. 따라서 강의에서 제공하는 내용과 함께 제공하는 기출 유형 문제 풀이를 통해 시험을 준비하신다면 충분히 좋은 결과를 얻으실 수 있습니다.그리고 교재자료가 페이지가 적어서요.A2. 본 강의의 교재는 기출문제, 핵심 정리 등을 제외한 순수 개념 안내 교재 분량이 3과목 합쳐 100페이지 이상으로,ppt 기반의 타 과정과 다르게 텍스트 위주로 그 분량이 채워져 있습니다.과목 별 기출문제 풀이 등을 포함하면 200페이지를 초과하는 분량으로,ADsP 자격증 시험을 준비하는데 충분한 지식 전달이 가능하도록 고려하여 구성되었습니다.시중 도서 등과 비교하면 강의 자료의 분량이 적게 느껴지실 수도 있겠으나,본 과정은 강의 영상이 주된 지식 전달 매체이며, 자료는 보조 구성에 해당하는 것임을 참고 부탁드립니다.문의 주신 국가공인 데이터 분석 준전문가 자격증 ADsP 도서를 추가로 참고하시는 것은 분명 시험 준비에 더욱 도움이 되겠지만,본 강의만으로도 충분히 합격 가능하도록 제작되었다는 점 안내드립니다.어떤 강의를 최종본으로 업데이트 하셨는지는 잘 모르겠어서요.A3. 본 강의를 포함하여, 마소캠퍼스의 강의는 지속적으로 업데이트되고 있습니다.내용 업데이트 및 변경된 시험방식에 대한 안내, 교재 업데이트 등수강생 여러분의 합격 지원을 위해 필요한 부분을 지속적으로 업데이트 중이니,현재 버전으로 수강하시면 합격에 무리 없으시다는 말씀 드립니다. 충분한 답변이 되었기를 바라며,학습자님의 시험에 좋은 결과가 있기를 바랍니다.감사합니다.마소캠퍼스 헬프데스크 드림.
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질문&답변
aif0403 워드 copilot 강의 동영상 오류
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다. 수강에 불편을 끼쳐 드려 죄송하다는 말씀 드립니다.문의 주신 영상 정상적인 영상으로 교체 완료하였으니,이어서 수강 부탁드립니다.감사합니다. 마소캠퍼스 드림.
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질문&답변
소리가 작습니다
안녕하세요, 마소캠퍼스입니다.강의 수강에 불편을 끼쳐 죄송합니다.주신 의견 반영하여 강의 전체 영상의 볼륨을 높여 업데이트 완료하였으니,수강 진행 부탁드립니다.감사합니다.마소캠퍼스 드림.
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