Yolo v3 Custom Dataset 결과 데이터 분석을 어떻게 해야 할 지요?

감사합니다. 빠르게 답변해주셔서 명쾌한 답변에 공부에 도움이 되었습니다.

KerasYolo3_학습및_Detection 그레이 이미지 출력 에러( 커스텀 데이터)

감사합니다. 강사님 두방법다 하루동안 여러가지로 적용해보았지만 여전히 TypeError: function takes exactly 1 argument (3 given) 발생하네요 스텍오버플로우 쫌 더 뒤적 뒤적 해보겠습니다. ^^

KerasYolo3_학습및_Detection 그레이 이미지 출력 에러( 커스텀 데이터)

안녕하세요 강사님 답변 감사합니다. 학습용 데이터는 보다 싶이 Grayscale 입니다. 제가 수정하고 싶은 부분은 img = Image.open 부분이 현재RGB 로 나오는데 이것을 Grayscale 원본으로 보고 싶은 것입니다. 에러가 나는 부분은 코드 부분입니다. detected_img = raccoon_yolo.detect_image(img)plt.figure(figsize=(12, 12))plt.imshow(detected_img) 에러 메시지는 아래와 같습니다. (416, 416, 3) Found 1 boxes for img ag_contamination 0.41 (27, 36) (66, 71) --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) in ----> 1 detected_img = raccoon_yolo.detect_image(img) 2 3 plt.figure(figsize=(12, 12)) 4 plt.imshow(detected_img) ~/DLCV/Detection/yolo/keras-yolo3/yolo.py in detect_image(self, image) 159 draw.rectangle( 160 [tuple(text_origin), tuple(text_origin + label_size)], --> 161 fill=self.colors[c]) 162 draw.text(text_origin, label, fill=(0, 0, 0), font=font) 163 del draw ~/anaconda3/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/PIL/ImageDraw.py in rectangle(self, xy, fill, outline, width) 246 def rectangle(self, xy, fill=None, outline=None, width=1): 247 """Draw a rectangle.""" --> 248 ink, fill = self._getink(outline, fill) 249 if fill is not None: 250 self.draw.draw_rectangle(xy, fill, 1) ~/anaconda3/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/PIL/ImageDraw.py in _getink(self, ink, fill) 117 if self.palette and not isinstance(fill, numbers.Number): 118 fill = self.palette.getcolor(fill) --> 119 fill = self.draw.draw_ink(fill) 120 return ink, fill 121 TypeError: function takes exactly 1 argument (3 given)

KerasYolo3_학습및_Detection 그레이 이미지 출력 에러( 커스텀 데이터)

권철민 강사님 위에 도움주신 다른 수강자 말대로 해도 TypeError: function takes exactly 1 argument (3 given) 에러가 발생합니다. 혹시 강사님이 추천해주실 방법이...

Retinanet-Keras Custom dataset 만들기

권철민 강사님 감사합니다. 자료는 다운받았습니다. 상당한 노가다 작업이지만 이미지 학습의 꽃이 결국 이 라벨링과 분류 작업이 아닐까 생각합니다. 시간이 걸리더라도 Custom dataset 직접 만들어서 해보지 않고는 안될꺼라 판단하에 열심히 해보겠습니다. 늘 질문에 소중한 답변을 해주셔서 감사합니다. 날씨가 많이 덥습니다. 그리고 코로나 19도 다시 서울에서 유행하는 것 같습니다. 이럴때일 수록 강의를 들으면서 사회적 거리두기하는 것이 아주 좋은 기회 같습니다. 다시한번 감사드립니다.