답변 관련 질문

안녕하세요! 잘 따라오고 계신 것 같아요질문하신 내용에대한 답변은 3.5, 3.6강에 있습니다. 계속 화이팅입니다!

테일윈드를 안쓰고 스타일 컴포넌트만 사용하는 환경에서는요?

안녕하세요! 저는 디자인 시스템은 css로만 하는게 좋다고 생각합니다. 그래야지 디펜던시를 줄일 수 있는 것 같아요. 공용으로 여기저기서 쓰고싶어서 만든건데 tailwind나 styled component를 활용해서 만들면, 락인되는 문제가 있을 것 같습니다. 강의에서 Tailwind를 사용하는 이유는, 강의중에 말씀 드리는 것처럼 실제 시스템이 아니라 강의이기 때문에 "tailwind도 이렇게 사용하면 좀 편해요~"라는걸 같이 알려드리고 싶어서 였습니다. 코드를 다 살펴보진 않았지만, 당근의 디자인 시스템도 CSS만 활용하시는 것 같아요~https://github.com/daangn/seed-design/tree/dev/packages/react

(해결됨) Window 사용자 깃헙레포 클론 실패 (3.6, 3.7 파일명 이슈)

제보 감사합니다. 방금 수정했습니다!

윈도우 환경 pip install langchain-chroma 오류

상세하게 공유해주셔서 감사합니다! 같은 어려움을 나중에 겪으시는 분들께 많은 도움이 될 것 같습니다. 환경설정이 끝나시고 본격적으로 수강하시면서 설명이 더 필요한 부분도 질문으로 올려주세요!

vscode에서 환경 설정하는 데 어려움이 있습니다

안녕하세요. langchain-basics라는 패키지는 없는데 강의자료 소스코드 클론이 안되시는걸까요? 정확히 어떤 지점이 어려우신지 말씀해주시면 도움을 드릴 수 있을 것 같습니다. 파이썬 설치가 어려우신건지파이썬 환경 설정이 어려우신건지VSCode에서 파이썬 구동이 어려우신건지 VSCode에서 패키지 설치가 어려우신건지아니면 다른 문제가 있는지 말씀해주시면 안내 드리겠습니다!

최근 날짜를 반영하기 위한 방법

안녕하세요!확장성을 고려한다면 말씀하신 것처럼 오늘날짜를 리턴하는 도구를 만들고, 오늘 날짜를 활용해야하는 도구는 날짜를 인풋으로 받도록 설정해서 인풋으로 받은 날짜를 도구의 프롬프트에 넣는게 더 좋아보입니다 (실제로 저희도 회사에서는 이렇게하고있어용)

tax-with-markdown 관련 문의

안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다.생성 결과가 다른 이유는 요청사항이 다르기 때문입니다. 프롬프트가 수정되면서 LLM에게 전달되는 요청사항이 달라지면서 아웃풋이 달라진다고 보시면 됩니다. 지금 시도해보신 것처럼 프롬프트를 어떻게 작성하느냐에 따라서 LLM의 생성 결과가 다르기 때문에, 서비스를 개발하실 때도 적절히 프롬프트를 작성하고, 서비스에 맞는 프롬프트를 작성하는게 중요합니다.

llm의 응답을 특정문자열 내에서만 응답하도록하는법

안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다. langchain-ai/rag-document-relevance 프롬프트가 Score를 리턴하게 되어있어서 강의에서는 score를 기반으로 어떤 노드로 진행할지 판단하는데요, 만약 LLM 실행 결과를 relevant 또는 irrelevant 로 강제하고 싶다면 Structured Outputs을 활용하는 것이 가장 무난할 것 같습니다. dictionary나 pydantic model을 활용해서 답변의 형식을 지정하는 방식인데요, 한번 시도해보시고 정상적으로 동작하지 않는다면 다시 말씀 부탁드립니다!

2-7 병렬 처리를 통한 효율 개선 파트 chain 구축

안녕하세요! 그 이유는 hub.pull() 로 가져오는 프롬프트는 string이 아니라 PromptTemplate 이기 때문입니다. 다른 수강생분께서 질문을 주신 적 있어서 답변을 드린 적이 있는데요,(사진)string 처럼 보이지만 ChatPromptTemplate에서 HumanMessage에 해당합니다. 직접 작성하시려면 아래 코드처럼 작성하셔야 합니다from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate rag_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([ ('human', '''You are an assistant for question-answering tasks. Use the following pieces of retrieved context to answer the question. If you don't know the answer, just say that you don't know. Use three sentences maximum and keep the answer concise. Question: {question} Context: {context} Answer:''') ])

Template 사용에 관해 질문 있습니다.

안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다. 인프런 AI 인턴의 답변과 유사한 의견인데요, 간단하게 말씀드리면 성능상에 차이는 없고, 테스트 해보시면서 개발하는 서비스에 더 좋은 성능을 내는 template을 사용하는 걸 추천드립니다PromptTemplate:단순 텍스트 완성 작업단일 문자열 형태 출력단순 질의응답, 텍스트 생성에 적합ChatPromptTemplate:다중 메시지 구조(시스템/사용자/AI 역할 구분)대화 흐름 관리 기능대화형 에이전트, 복잡한 상호작용에 적합두 템플릿의 선택은 주로 개발하려는 애플리케이션에 따라 결정하는 것이 좋습니다.