data폴더안에 tsv파일이 없다고 나오는데 어떻게 해야하나요?

Review 0 of 4673 Review 1000 of 4673 /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ipykernel_launcher.py:18: DeprecationWarning: Call to deprecated `__getitem__` (Method will be removed in 4.0.0, use self.wv.__getitem__() instead). /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ipykernel_launcher.py:20: RuntimeWarning: invalid value encountered in true_divide Review 2000 of 4673 --------------------------------------------------------------------------- IndexError Traceback (most recent call last) "> in () ----> 1 get_ipython().magic('time testDataVecs = getAvgFeatureVecs( getCleanReviews(df_test), model, num_features )') 4 frames in time(self, line, cell, local_ns) in () "> in getAvgFeatureVecs(reviews, model, num_features) 14 print("Review %d of %d" % (counter, len(tokenized_data))) 15 # 평균 피처 벡터를 만들기 위해 위에서 정의한 함수를 호출한다. ---> 16 reviewFeatureVecs[int(counter)] = makeFeatureVec(review, model, num_features) 17 # 카운터를 증가시킨다. 18 counter = counter + 1. IndexError: index 2036 is out of bounds for axis 0 with size 2036이게 혹시 왜 나타나는 오류일까요?? del df_test["Sentence"][:2037] 하면 하나씩지워지기는 하는데... 어제부터 인덱스에러가 왜 나는지 모르갰습니다..! 위에 테스트는 잘 돌아갔는데...

data폴더안에 tsv파일이 없다고 나오는데 어떻게 해야하나요?

# 완성된 임베딩 매트릭스의 크기 확인 model.vectors.shape 이코드에서 'Word2Vec' object has no attribute 'vectors' 어트리뷰트에러나는데 혹시 뭐가 뭐가문제일까요? 구글링해보았는데 젠심 버전 낮췄는데도 어느샌가 부터 자꾸 이부분에서 오류가 납니다

data폴더안에 tsv파일이 없다고 나오는데 어떻게 해야하나요?

감사합니다! 추가적으로 이 강의를 다 듣고 적용해서 한국어 데이터에 하려고 실습해보려고 하는데 이런 오류가 뜨면서 마지막에 랜덤포레스트 모델이 안돌아가는데 혹시 test랑 train데이터 행의 개수가 달라서 그런걸까요? # 학습 리뷰를 bags of centroids 로 변환한다. # 학습 리뷰를 bags of centroids 로 변환한다. counter = 0 for review in clean_train_reviews: train_centroids[counter] = create_bag_of_centroids( review, \ word_centroid_map ) counter += 1 if counter==4673: pass # 테스트 리뷰도 같은 방법으로 반복해 준다. test_centroids = np.zeros((df_test["Sentence"].size, num_clusters), \ dtype="float32" ) counter = 0 for review in clean_test_reviews: test_centroids[counter] = create_bag_of_centroids( review, \ word_centroid_map ) counter += 1 if counter==4673: break # 랜덤포레스트를 사용하여 학습시키고 예측 forest = RandomForestClassifier(n_estimators = 100) # train 데이터의 레이블을 통해 학습시키고 예측한다. # 시간이 좀 소요되기 때문에 %time을 통해 걸린 시간을 찍도록 함 print("Fitting a random forest to labeled training data...") %time forest = forest.fit(train_centroids, df_train["Sentence"]) IndexError: index 4673 is out of bounds for axis 0 with size 4673 세번째 줄에서 에러가 나옵니다. 열은 같은데 행의 개수가 각각 4673과 267입니다. 감사합니다 제 댓글에 코드공유했습니다. 혹시 아시면 알려주시면 감사합니다!

배운 것 기반으로 만들어보고 있는데 질문이 있습니다.

선생님이 말씀해주신 바로 위코드로 수정했는데도 20일날짜 하루치만 가져와지고 밑에서 연번 컬럼은 또 안 불러와지는데 뭐가 잘못된건가요? https://colab.research.google.com/drive/1dOIzJP10qMdO18s6r7yknMFi0AmpjvdW?usp=sharing

배운 것 기반으로 만들어보고 있는데 질문이 있습니다.

선생님, 혼자 만들어보고 있는데 지금, 두 부분에서 막혀서 안되는데 뭐가 잘못되었는지 봐주시면 감사드립니다.... c.f.https://colab.research.google.com/drive/1sOxHYPFilE7LafM7EaHf322HZXlsZK4W?usp=sharing (사진)(사진)