섹션1의 마지막 강의(DataFrame에서 자주 사용하는 전처리 기법)의 오류 해결방법

안녕하세요.일단 먼저 데이터프레임의 경우,문자열이 있더라도 연산이 가능한컬럼(int, float형)만 감지해서 찾아서 연산하도록 설계되어있습니다.해당 에러의 원인을 저도 질문자님의 전체 코드를 확인한 것이 아니라, 정확한 원인은 찾기 어렵네요..감사합니다.

여기서 유의수준은 p-value와 동일한가요?

안녕하세요.유의수준 뜻은 표본의 통계치가 귀무가설과 같이 나올확률입니다.5%는 통상적 수치로써 사용되는 값이며,반드시란 개념은 아닙니다.도메인에 맞게 1~10% 그 이상 그이하로 정할 수 있습니다.다시말해서, 내가 ab test 전, 정한 기준(유의수준)에 내가 가지고 있는 표본의 통계치가 높은지 낮은지에 따라서 통계적 의사결정을 내리는 것이 ab test 입니다 감사합니다.

Pdf자료가 어딨죠

안녕하세요.거친코딩입니다.수업자료는 첫 pdf 구글드라이브 링크 걸어놨습니다.참고부탁드립니다.감사합니다.

파일을 읽어들일 때 질문 있습니다

안녕하세요.거친코딩입니다.그렇게 하셔도 무방합니다만,기본 root 경로를 잡아놓고 다른 파일도 불러들여야할때 중복코드를 넣지않고자 그렇게 하였습니다.감사합니다.

최소 샘플 사이즈 관련 문의드립니다.

안녕하세요.학습자님 질문에 대한 답변 드립니다.AB Test를 위한 최소 샘플사이즈 수를 계산하기 위해서는 portion(지표)인 경우에는 쉽게 구할 수 있습니다.다만, continuous(지표)에 대해서는 한 가지 문제 때문에 바로 구할수 없는데요.Standard Deviation입니다.보통 실험 설계전에 위 통계량을 구할 방법이 없기 때문에 임의의 값을 넣어서 샘플 사이즈 수를 구하거나,혹은 이전에 비슷한 실험이나 연구가 있었다면 해당 실험 또는 연구에서 얻은 데이터의 표준편차를 사용할 수 있습니다.감사합니다.