마지막 학습과정중 오류

아하 그럼 line과 dot의 train할 image와 label을 같은 파일에 위치시키는건가요?? 즉, train경로에 dot과 line의 image와 label을 함께 넣어두고, label파일 맨 앞 0 과 1로 nc를 구분하는 건가요??? train: ./line_rotated_dataset/train

마지막 학습과정중 오류

강사님! 지금 학습이 제대로 진행되고 있는 것 같습니다 ㅎㅎ 감사합니다. 제가 학습시킬 이미지가 2개였는데, 지금은 하나로 학습을 미리해보고있습니다. 혹시 데이터가 두개라면 yaml파일과 이미지파일을 어디다가 위치시켜야 할까요?? 지금의 custom.yaml파일은 이렇게 구성되어 있습니다. 여기에 dot-braille을 추가할건데, train과val을 어느 위치에 추가시켜야 할지 궁금합니다! 또한 마지막에 강사님께서 에폭사이즈를 바꾸고 또한번 실행하시는데, 한번만 하면 안되는건가요?? gpu가 안좋아서 너무 느려서요ㅠㅠ train: ./line_rotated_dataset/train.txt val: ./line_rotated_dataset/val.txt # number of classes nc: 1 # class names names: [ 'line-braille' ]

마지막 학습과정중 오류

아래 사양입니다! batch값을 4로 바꿧는데도 오류가 뜨네요..!!(사진)(사진)

마지막 학습과정중 오류

껏다가 다시 실행해보니 또 이번엔 아래와 같이 오류가 뜹니다! OSError: [WinError 1455] 이 작업을 완료하기 위한 페이징 파일이 너무 작습니다. Error loading "C:\Users\USER\anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll" or one of its dependencies.(사진)

마지막 학습과정중 오류

감사합니다 강사님덕분에 마지막까지 오게 되었는데, 아래와 같은 오류가 뜹니다.. ImportError: C extension: DLL load failed while importing vectorized: 이 작업을 완료하기 위한 페이징 파일이 너무 작습니다. not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python setup.py build_ext --inplace --force' to build the C extensions first. 이런 오류인데, 용량이 부족하다는 건가요? 친절히 도와주셔서 감사합니다!(사진)