[빅데이터 러닝센터] (무료) 65, 66차 오픈하우스 - 점수화, 구간화, 최적 척도화 / 주변 효과와 부그룹 분석
65차 오픈하우스는 변수 유형의 전환에 따라 데이터 분석이 풍요롭게 됨을 보이는 데 있습니다. 크게 점수화, 구간화, 최적 척도화를 다룹니다. 66차 오픈하우스는 주변효과의 개념과 이해, 부그룹 분석에 대해 자세하게 학습합니다.
초급
통계, spss
[빅데이터 러닝센터] (무료) 65, 66차 오픈하우스 - 점수화, 구간화, 최적 척도화 / 주변 효과와 부그룹 분석
65차 오픈하우스는 변수 유형의 전환에 따라 데이터 분석이 풍요롭게 됨을 보이는 데 있습니다. 크게 점수화, 구간화, 최적 척도화를 다룹니다. 66차 오픈하우스는 주변효과의 개념과 이해, 부그룹 분석에 대해 자세하게 학습합니다.
초급
통계, spss
[빅데이터 러닝센터] (무료) 63, 64차 오픈하우스 - 효과크기와 검정력 분석 / 선형회귀의 확장과 진화
63차 오픈하우스는 효과크기의 개념과 SPSS의 효과크기 출력결과를 설명합니다. 또한 표본크기와 검정력의 개념과 SPSS의 검정력 분석방법에 대해 다룹니다. 64차 오픈하우는 선형 회귀의 확장과 진화에 대해 자세하게 학습합니다.
초급
통계, spss
[빅데이터 러닝센터] (무료) KNIME으로 시작하는 분석 Skill-Up
KNIME의 기본 사용법부터 고급 데이터 분석 기법까지 실습을 통해 학습하며, 실제 데이터에 적용 가능한 분석 스킬을 습득합니다.
입문
knime, 빅데이터
[빅데이터 러닝센터] (무료) KoreaPlus Statistics : 2편 PSM
KoreaPlus SPSS를 활용하여 PSM에 대해 학습합니다.
초급
spss, PSM, propensity-score-matching
[빅데이터 러닝센터] (무료) KoreaPlus Statistics : 1편 Text Analytics
KoreaPlus SPSS를 활용하여 Text Analytics에 대해 학습합니다.
초급
spss, 통계, 텍스트마이닝