아나콘다로 하는 이유?

통계에 의하면 전세계 data scientist + machine learning engineer의 80%가 Jupyter notebook을 사용하고 있습니다. anaconda는 jupyter notebook 뿐 아니라 모든 python package 의 배포 관리자이므로 python 사용자들이 많이 사용하는 배포 관리 도구이고 jupyter notebook과 그에 연관된 파이썬 패키지를 일괄 설치할 수 있어서 편리성 때문에 anaconda를 이용해 jupyter notebook을 설치 합니다.

맥환경

(사진)terminal command 로 jupyter notebook 을 직접 입력하시면 됩니다. 물론 anaconda는 설치 되어 있어야겠지요. 감사합니다.

실습에러 TImelimit

제가 gymnasium site 에 들어가 보니 최근에 version 1.0.0 으로 새로운 version upgrade 되면서 API에 몇 가지 변화가 생겼습니다. Robotics 같은 분야가 강화된 것 같습니다. 새로운 version 에 맞추어 source code를 수정하는 것은 시간도 많이 들고 특별히 배울 내용도 없으므로 1.0 이전 version 으로 다시 설치 하시기 바랍니다. 다음과 같이 하시면 됩니다.pip unistall gymnasiumpip install gymnasium==0.28.1pip install gymnasium[classic-control]pip install gymnasium[box2d]pip install gymnasium[toy-text]pip list 해서 version 이 0.28.1 인 것 확인(사진)이렇게 하시면 교재 소스 코드 이상 없이 돌아갑니다. pdf 교재도 update 해 놓겠고 공지 사항에도 올리겠습니다. 불편 드려서 죄송하고 알려 주셔서 감사 합니다.

실습

문제는 Windows 명령 프롬프트에서 code . 명령어가 실행되지 않는다는 것입니다. 이 문제는 Visual Studio Code(VS Code)의 명령줄 실행 도구(code)가 제대로 설치되지 않았거나 경로(PATH)에 등록되지 않은 경우 발생합니다.해결 방법1. VS Code가 올바르게 설치되었는지 확인공식 웹사이트에서 최신 버전을 다운로드하고 설치하세요: https://code.visualstudio.com/docs/?dv=win64user 설치가 잘 되었는데도 vscode 가 실행이 안되면 windows 의 PATH 경로가 꼬인 문제일 것입니다.대부분 VSCODE 를 다시 설치하면 문제가 해결되지만 그래도 안되면 다음을 시도해 보세요.2. VS Code의 명령줄 도구 설치VS Code를 열고, 명령 팔레트를 엽니다.Windows: Ctrl + Shift + PShell Command: Install 'code' command in PATH를 검색하고 선택합니다.이 작업은 code 명령어를 시스템 PATH에 등록합니다.3. 환경 변수(PATH) 확인code 명령이 여전히 작동하지 않는다면, PATH에 VS Code의 설치 경로가 등록되어 있는지 확인해야 합니다.VS Code 설치 경로 확인일반적으로 C:\Users\\AppData\Local\Programs\Microsoft VS Code\에 설치됩니다.PATH 등록Windows 검색창에 환경 변수를 검색하여 시스템 속성 > 고급 > 환경 변수로 이동.시스템 변수 또는 사용자 변수에서 PATH를 선택하고 편집 버튼을 클릭.VS Code 설치 경로(예: C:\Users\\AppData\Local\Programs\Microsoft VS Code\bin)를 추가.명령 프롬프트를 다시 열고 code .를 실행해봅니다.4. 대체 방법으로 실행PATH 설정 없이 특정 폴더를 VS Code에서 열려면, 아래 명령을 사용해볼 수 있습니다:"C:\Users\\AppData\Local\Programs\Microsoft VS Code\Code.exe" . 위 단계를 따라 문제를 해결한 후, 명령 프롬프트에서 다시 code . 명령을 실행하여 작동 여부를 확인하세요.그래도 안되면 경로 확인해서 다시 올려주세요. 감사합니다.

실습

반드시 다음 anaconda 를 먼저 설치하시고 anaconda 환경에서 모든 명령을 실행 하셔야 합니다. DOS terminal 에서 하시면 안됩니다.(사진)Anaconda Prompt 선택하시면 (사진)이런 terminal 창이 뜰텐데 모든 명령은 여기서 실행 하셔야 합니다. pip install gymnasium 설치 명령도 이 (base) 라는 표시가 있는 anaconda prompt 에서 실행하셔야 경로를 올바로 가져올 수 있습니다. gymnasium 이 설치 되었는지는 pip list | findstr gymnasium 명령으로 확인할 수 있습니다.(사진)gymnasium 이 설치된 것을 확인하고 code . 을 (base) 가 있는 anaconda terminal 창에서 입력하면 올바른 경로를 물고 vscode 가 실행 됩니다.(사진)물론 그 전에 001_cart_visualize.py 프로그램 파일이 있는 directory 로 cd 가 되어 있어야겠지요?위에서 질문하신 내용들은 anaconda 의 (base) 가상 환경에서 실행하지 않은 결과로 보입니다.계속 문제 있으시면 실행하신 화면을 screen capture 해서 다시 올려 주세요.감사합니다.

강의자료

(사진)강의 자료 (강의 교재, 소스 코드) 에 가셔(사진)오른쪽 위쪽의 "자료 다운" 을 클릭하시면 됩니다. 실습 코드는 link 누르셔서 github site 에서 다운 받으세요. 감사합니다.

강의 내용 과 교재

구체적으로 어느 부분인지 해당 부분 capture 해 주시면 답변 드리겠습니다. github 에서 다운로드 받으신 코드를 기준으로 하시면 되고, 혹시 동영상 촬영 후 수정된 부분이면 제가 동영상에 수정된 내용 표시하도록 하겠습니다. 감사합니다.

jupyter 노트북 ui 질문

jupyter notebook 의 version 차이에 따른 UI 차이는 학습에 별 문제가 없습니다. AAPL 데이터 불러오는 부분은 날짜 범위가 다를 경우 결과가 다른 것이 당연하고 혹시 Error 가 나는 부분이 있으시면 그 부분을 capture 해서 올려 주시면 bug 잡아 드리겠습니다. 주식 API 도 계속 version 이 바뀌고 있으므로 제가 미쳐 인지하지 못한 version upgrade 가 원인이 될 수도 있습니다. 감사합니다.

주피터 노트북 사용방법;;

github 자료는 일단 다운로드만 받으시면 되고 다운로드 후에는 압축 해제한 파일을 바탕 화면네 옮겨 놓으시고 나중에 실습할 때 사용하시면 됩니다.

MAtplotlib 기초

003_Crash3_Matplolib_crash.ipynb 말씀이신가요? 혹시나 해서 제가 다시 run 시켜 보았는데 그런 에러가 안나네요. 실제 오류난 코드 부분과 에러 메시지를 screen capture 혹은 복사해서 올려 주시기 바랍니다. 감사합니다.