코드 위치에 대해 질문드립니다.

답변 감사합니다. 많은 도움이 되었습니다. 하나 더 질문을 드리자면 실행 도중 아래와 같은 에러가 발생하였습니다. tensorflow.python.framework.errors_impl.AbortedError: Operation received an exception:Status: 3, message: could not create a dilated convolution forward descriptor, in file tensorflow/core/kernels/mkl_conv_ops.cc:1111 [[{{node conv2d_2/convolution}}]] 검색해보니 keras 버전을 바꿔보라는 코멘트가 여럿 보입니다. 코멘트들은 2.1.5를 써보라고 합니다만 강의자료에 나타나있듯 keras 2.2(2.2.4)를 쓰고 있었습니다. 혹시 2.2 내에서도 작동을 하는 버전이 있고 안 되는 버전이 있나요? 텐서는 1.13.1을 쓰고 있습니다.

코드 위치에 대해 질문드립니다.

답변 감사합니다. 그런데 그렇게 되면 다른 의문이 하나 생깁니다. from train import get_classes, get_anchors from train import create_model, data_generator, data_generator_wrapper BASE_DIR = os.path.join(HOME_DIR, 'DLCV/Detection/yolo/keras-yolo3') ## 학습을 위한 기반 환경 설정. annotation 파일 위치, epochs시 저장된 모델 파일, Object클래스 파일, anchor 파일. annotation_path = os.path.join(ANNO_DIR, 'raccoon_anno.csv') log_dir = os.path.join(BASE_DIR, 'snapshots/000/') classes_path = os.path.join(BASE_DIR, 'model_data/raccoon_class.txt') anchors_path = os.path.join(BASE_DIR,'model_data/yolo_anchors.txt') class_names = get_classes(classes_path) num_classes = len(class_names) anchors = get_anchors(anchors_path) 이 코드에서 from train을 하는 것으로 보아 다른 train.py가 아닌 다른 py파일이라는 것을 알 수 있어서 다른 py파일에다가 작업하고 있었습니다. 그런데 이 변수들은 train.py에 실행에 필요한 변수들입니다. 실제로 train.py에도 annotation_path = 'train.txt'log_dir = 'logs/000/'classes_path = 'model_data/voc_classes.txt'anchors_path = 'model_data/yolo_anchors.txt'class_names = get_classes(classes_path)num_classes = len(class_names)anchors = get_anchors(anchors_path) 이런 내용이 있는 것으로 보아 https://github.com/chulminkw/DLCV/blob/master/Detection/yolo/KerasYolo_Raccoon_%ED%95%99%EC%8A%B5%EB%B0%8F_Detection.ipynb 여기에서 적힌 내용들이 모두 train.py에 들어가는 내용인가 하는 생각이 들었는데 맞는지요? 만약 아니라면 import train한 py폴더에서 train.py를 실행시켜야 학습을 할 수 있을 것 같은데 강의에서 보여주시는 코드 어느 부분이 그 부분인지 잘 모르겠습니다.