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2021.06.30
MMDetection RCNN 학습 관련
아하 그러면 MMDetection은 전체 layer를 unfreeze하고 학습시키는 것인가요?
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2021.06.25
mmdetection의 flip 관련
flip_ratio=0.5 이면 50%의 확률로 이미지를 뒤집는다는 의미같은데요, 원본이미지에 추가로 학습을 하는것이 아니라 원본이미지를 flip 적용한 이미지만 학습한다는 의미인가요?
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2021.05.27
colab Error 관련
네 감사합니다.
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2021.05.26
colab Error 관련
YOLO를 통해 라쿤 데이터셋을 학습하는 과정을 보고 제가 커스텀하여 모델을 만들었는데, 선생님 말씀대로 버전에 문제가 있는것 같습니다. 제가 해결하려 노력해도 어떤것을 고쳐야 할지 감이 안와서요. 기다리고 있겠습니다!
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2021.05.26
colab Error 관련
네 런타임 다시 시작을 한 후에 수행을 해도 동일 오류가 발생합니다.
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2021.05.20
yolo 모델 크기 관련
input_shape 부분을 수정하는게 맞지 않나요? 480x480으로 수정해도 모델의 크기가 235.47M으로 변하지 않는것 같습니다. 모델의 크기를 키울 수 있는 방법이 없을까요? (사진)
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2021.03.27
yolo 관련 질문
제가 한 블로그에서 봤는데요. https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=skk1991&logNo=221636685354&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F backbone 전체의 conv층이 아닌, conv층의 상위층 일부만 학습시켜서도 성능을 측정해 보겠습니다. 점점 이해가 잘 되고 있습니다 감사합니다~!
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2021.03.27
yolo 관련 질문
감사합니다 2.의 질문은 잘 이해하게 되었습니다. 1.의 질문도 답변 해주실 수 있을까요? 실험적인 영역이라서 질문 자체가 모호한데, 제가 스스로 궁금증을 해결할 수 가 없네요.
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2021.02.04
yolo 전이 학습
label 1에 대한 탐지성능을 향상시키기 위해서 1에 대한 데이터만 수집하였습니다. 첫번째 모델.h5에 label 1데이터를 학습시켰더니 label 1에 대해서만 탐지하는 모델이 되었습니다 ㅠ (사진)
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2021.01.23
바운딩 박스 정보에 대한 질문 있습니다~
이분의 2번 질문을 보고 궁금한게 생겼는데요, 객체가 있을 가능성이라는건 해당 모델이 가지고 있는 래이블이 있을 가능성이라고 생각해도 되나요?
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