nvidia-docker (Ubuntu16.04 / tensorflow1.13.1 / CUDA 10.1 / cuDNN 7.6.0)을 받아 tf113가상환경을 구동하였는데 tensorflow가 import 되지 않습니다.

결국 해당 에러를 못잡고 다른 방법으로 하였습니다. 현재 docker root 계정으로 들어가 있어 'start_jn_sh '파일을 강의 내용인 'nohup jupyter notebook &'이 아니라 'nohup jupyter notebook --allow-root &'로 작성하여 사용 했었습니다. 하지만 해당 문제에 부딪히고 그냥 docker shell에서 ipython shell에서 확인하여 보니 import tensorflow가 에러 없이 작동하여 './start_jn.sh'가아닌 $ jupyter notebook --allow-root &으로 접속하여 진행하였습니다. 추가로 작성하자면 해당 방법으로 진행하니 다른 쪽(import cv2)에서 문제가 생겨 아래 명령어로 install하고 진행하였더니 잘 작동하였습니다. $ apt-get install libgl1-mesa-glx $ apt-get install libglib2.0-0 강사님 빠른 피드백 너무 감사드립니다. 잘 보고 공부하도록 하겠습니다.

nvidia-docker (Ubuntu16.04 / tensorflow1.13.1 / CUDA 10.1 / cuDNN 7.6.0)을 받아 tf113가상환경을 구동하였는데 tensorflow가 import 되지 않습니다.

강사님 답변 감사드립니다. CUDA 10.0 cuDNN 7.6.2로 Downgrade하여도 같은 현상이 발생하고 있습니다.. libcublas.so.10.0 파일이 있는데 경로는 못잡고 있는것인가 의문이 듭니다. 경로를 수정해 보도록 하겠습니다.