fully convolutional layer에 대해서 질문이있습니다.

코드까지 붙여주셔서 이해하는데 도움이 되었습니다. 감사합니다!! 직접 tensorflow 로 해봤는데. shape=(1, 37, 50, 18), dtype=float32) 40, 50 으로 512 채널 결과가 있을때 앵커마다 9 * 2(물체인지 아닌지) 이렇게 각픽셀별로 sigmoid 값을 한방에 계산할수 있구나 라고 이해했습니다. ㅎ 맞는지 틀린지는 잘모르곘지만 앵커 개념이 들어가다보니까. 뭔가 복잡해보여 어렵긴 한것같습니다. ㅠㅜ 그래도 선생님 코드 보면 대략적으로 이해가 가네요~감사합니다.