자세한 예시와 함께 꼼꼼한 설명이 너무 좋습니다. 꼭 필요한 부분은 여러번 강조해 주셔서 처음 듣는 개념도 이해가 잘 되고 학습 효과가 더 좋아지는 것 같습니다 :-) 강추!

감사합니다

차근차근 설명해주셔서 좋아요. 근데, 라이브러리 업데이트도 해주시면 더 좋을 듯. 물론, 내 손으로 해도 상관은 없지만.

찍으신 시점에서 지금 라이브러리나 데이터셋 바뀐 부분이 너무 많아서 일일히 수정하셔야 해요

화질이 안 좋아요. 강의자료가 누락되고 없어요 질문소통의 제로베이스에요 강의내용이 무료로 취득 할 수 있는 부분들이 많아요

강의 자체는 유익했습니다. 다만 아쉬운 점은 무료강의도 아닌 고가의 강의를 수강하는데 매번 강의마다 오디오 볼륨의 편차가 커 이어폰으로 듣다가 놀란 적이 한 두번이 아닙니다. 인프런에서 플랫폼에 강의를 업로드하실 때, 이 점은 시스템적으로 보완이 되었으면 좋겠습니다.

LLM 기반 AI모델들의 원리를 배우고 싶었던 일반 사용자에게는 좀 어려웠지만, 그래도 꾸준히 따라가다보니 조금씩 이해할 수 있었습니다. 강의 자체가 방대하고 꼼꼼해서, 나중에 필요한 부분들을 발췌해서 학습하기도 좋습니다. 감사합니다.

쉽게 들을수있는 강의였습니다

기초부터 시작해서 논문이나 다양한 AI 서비스의 이론을 소개하고 실제 코드로 구현해서 흐름을 잘 이해할 수 있었습니다. 순서대로 쭉 보고 익히기만 하면 기초부터 응용까지 잘 갈고닦을 수 있을 것 같다는 느낌이 들 정도로 전체 흐름의 내용이 잘 정리되어 있습니다. 다만 다른 수강평과 같이 강의 자료나 강의 영상이 퀄리티가 높진 않아서 수강생 입장에서 필요한 부분만 효율적으로 잘 학습하는 것이 중요해 보입니다

선수강의인 LangGraph 강의를 수강했다면 정말 가볍게 볼 수 있는 내용입니다. 선수 강좌에서는 논문을 참고하며 다양한 아키텍처를 구현하면서 학습이 잘 됐는데, 오히려 현 강의에서는 간단한 그래프 위주의 내용이어서 김이 조금 샌 부분이 있습니다. 현 강의는 시중에서 제공되는 다양한 AI서비스를 따라서 구현하는 클론 프로젝트 중심인데, 그만큼 시중에 있는 AI 서비스가 생각보다 간단한 것이라고 생각해도 될 것 같네요. 공부가 목적이라면 선수 강의를 더 추천하고, 실무에 쉽고 효율적으로 바로 써먹는 것이 목적이라면 현 강의가 더 좋아보이긴 합니다! 그리고 강의를 진행하시면서 결과를 단순히 확인하거나 비교만 하는 과정에서 쭉 읽어나가시기만 하는 부분이 꽤 많았는데, 학습하는 입장에서는 비효율적으로 느껴졌습니다. 그래도 그런 부분은 알아서 스킵하면서 필요한 부분 잘 참고하면서 수강 했습니다. 좋은 내용 감사해요!