영화 DVD 대여 시스템 데이터베이스 스키마 설계에 대한 질문입니다.

혼란을 드려 죄송합니다. 좋은 질문입니다. 먼저 Rentals 테이블에 items_id 가 컬럼으로 추가된 이유는, 개별 재고 관리는 강의 설계 범위에서 제외되었기 때문이며, 검색 성능을 향상시키기 위해 이 컬럼에 인덱스를 적용하기 위함 입니다. items_id 를 컬럼으로 추가하면 어떤 고객이 어떤 종류의 아이템을 대여했는지 알 수 있지만 , 개별 재고 관리까지는 추적하지 않습니다 . 하지만 개별 아이템의 상태 및 재고 관리가 필요하다면 inventory 테이블의 id 인 inventory_id 를 사용하는 것이 좋습니다. 이를 통해 각 개별 아이템 재고를 추적하고 관리할 수 있습니다. 따라서 두 설계 모두 맞지만 , 추후 어떤 기능과 범위로 시스템을 설계할지에 따라 선택이 달라질 수 있습니다. 질문자님의 생각도 맞습니다 🙂

메세지 큐 예제 2번 질문있습니다!!

먼저, 메시지 큐는 요청을 저장하고 순서대로 전달하는 역할을 하지만, 일반적으로 큐가 직접 소비자에게 메시지를 전달하는 것이 아니라 , 소비자가 큐에서 메시지를 가져와서 처리 하는 방식입니다. "Piano cat" 검색 요청을 Google 서버에서 받아서, 이 요청을 메시지 큐에 넣어 대기열에 추가합니다. 그 후, 메시지 큐로부터 Results Store 가 해당 요청을 가져옵니다. Results Store에서는 데이터베이스 조회, 인덱싱 등의 알고리즘을 사용하여 실제 검색 작업을 수행합니다. 이렇게 처리된 결과를 Results Store에서 Google 서버로 반환하는데, 별도의 응답 메시지 큐를 추가해서 구성을 해서 Google 서버가 그 큐에서 결과를 가져오도록 할 수 있습니다. 하지만 응답 메시지큐를 별도로 추가하게 되면 비동기 처리에 효율적이지만, 시스템 복잡성이 증가할 수 있습니다. 그리고 메시지 큐 없이 직접 Google 서버로 결과를 반환 한다면, Results Store에서 Google 서버의 RESTful API 엔드포인트로 전달 하거나 RPC 등을 통해 결과를 Google 서버에 전달할 수 있습니다. RESTful API 엔드포인트로 전달 예시를 코드로 직접 보여드리기 위해 첨부합니다. api_endpoint = 'http://localhost:5000/api/search_results' response = requests.post(api_endpoint, json={'query': search_query, 'results': search_results}) if response.status_code == 200: print(f"결과를 성공적으로 전달했습니다: {search_results}") else: print("결과 전달에 실패했습니다.") 이러한 과정을 통해 Google 서버는 사용자에게 응답을 반환하게 됩니다. 이러한 시스템 구성을 통해 모듈화, 확장성이 향상되며, 각 시스템 컴포넌트가 독립적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 로드 밸런싱 및 장애 처리에도 유리한 구조가 될 수 있습니다. 강의 열심히 들어주셔서 감사합니다. 언제든지 질문 올려주세요! 다만, 미국 캘리포니아 서부에 살고 있어서 답이 느릴 수 있습니다.