에러 관련 질문사항

흠.. 그럼 이번에는 라벨링 하신 파일들을 확인해보셔야 할것 같은데 예를들면 0 0.223 0.434 0.343 0.564 이런 포맷을 갖게 되는데 맨 앞이 0 또는 1 이 아닌 값을 갖거나 두번째부터 다섯번째 숫자가 음수 or 1이상의 수 인 경우가 혹여나 있는지 확인해주셔야 할 것 같아요!

에러 관련 질문사항

GPU에서 인덱스 에러가 발생된 것을 보니 여러가지 상황이 있겠지만 https://brstar96.github.io/shoveling/device_error_summary/ 해당 내용을 참고하여 해결해보려 합니다! 가능한 문제원인은 라벨링 과정에서 잘못된 결과값을 가지고 있는경우 custom.yaml파일의 잘못된 경우 등등이 있을것같은데 하나씩 확인해보도록 하죠! custom.yaml 파일 스크린샷 부탁드려요! 혹시 라벨링하려하신 아이템이 2개 이상인지도 알려주세요

카메라가 나오지 않는 오류_solved

정말 필요한 정보를 공유해주셔서 감사합니다!

카메라가 나오지 않는 오류_2

저도 아직까지 정확한 원인은 모르겠네요 혹시 yolov5폴더를 c드라이브에 복사하신후에 cmd cd 이동하시고 다시한번 진행해주실수있을까요?

에러 관련 질문사항

해결을 해드리고 싶음에 방법을 찾아봤는데 너무 복잡하고 제가 확인후에 말씀드릴 수도 없는 상황이라 상황설명 먼저 드리고 다음 방법을 안내해드릴게요 (사진) 우선 pytorch 지원 상황입니다 gpu의 성능이 3.7 이상일때 정상적으로 바이너리 파일을 계산할 거라고 합니다 (사진) 가지고 계신 gpu의 compute capability 부족으로 일어나는 현상인 것 같습니다 여기서 제가 추천드릴 수 있는 방법은 구글 코랩의 무료 GPU 기능을 이용하여 학습시키는 방법입니다. 데이터 구축 과정이 모두 끝났으니 해당 데이터들만 구글 드라이브로 이동시켜 하시면 됩니다 관련하여 코랩으로 진행하신 분이 계셔서 질문게시판의 해당 답변 참고하시면 도움이 되지 않을까 합니다 구글 코랩을 통한 yolov5 학습을 잘 설명해주신 유튜버 빵형의 개발도상국 님 영상을 첨부합니다! https://www.youtube.com/watch?v=T0DO1C8uYP8&t=779s

카메라가 나오지 않는 오류

안녕하세요 정현도님~~ 에러가 난 부분의 본인이 쓰신 명령이랑 에러메세지를 같이 찍어서 올려주시겠어요?

에러 관련 질문사항

CUDA error의 경우 GPU의 문제가 있는 것으로 생각이 드는데 사용하시는 GPU spec을 스크린샷으로 보내주실 수 있을까요?

에러 관련 질문사항

답변이 늦어 이미 해결을 하셨을지도 모르겠네요 opencv 새로 깔아주셔야합니다ㅎㅎ 설치방법은 conda install -c conda-forge opencv or pip install opencv-python 이렇게 설치해주시면 됩니다

에러 관련 질문사항

우선 개인 컴퓨터상황에 따라 비주얼 스튜디오가 필요하지 않을 수 있어서 아나콘다 설치부터 마무리해주세요 라벨 데이터까지 제작하셨으면 강의 처음부터 해온 것을 다시하실 필요까지는 없습니다 아나콘다는 가상컴퓨터를 만드는 과정이다 보니 세팅과정에서 같이했던 conta install -yc conda-forge pandas 와 같은 라이브러리는 모두 다시 설치해주셔야합니다! 해야할 것 정리해드리면 아나콘다 설치 -> 라이브러리 설치 -> 아나콘다 위에서 train.py 실행하기 에러 발생하시면 스크린샷해서 보내주세요!ㅎㅎ

마지막 학습과정중 오류

넵 정확합니다! 의미면에서 차이는 없지만 마지막 말씀만 정정드리면 nc는 개수만 의미하고 names가 리스트로 변환될건데 파이썬을 아신다면 names[0] -> line반환names[1] -> dot 반환 이런 형식입니다ㅎㅎ 저기 0과 1 자리에 라벨링한 파일 맨 앞자리가 들어가는 것이죠!