docker 설치 후 첫 실행 시 docker.sock. 에러

안녕하세요. 제가 최근에 인프런에 접속을 하지 못했어서 질문을 이제야 봤네요.답변이 늦어 죄송해요.minikube로 해결하셨다니 다행이예요.직접 해결할 정도로 성장한 스스로를 칭찬해주셔도 좋겠어요. ^^

도커 컴포즈 그대로 해서 docker-compose up -d 명령어 쳤는데, 프론트엔드랑 몽고디비는 up 상태가 되는데, 백엔드에서 몽고디비 커넥션이 안되네요

안녕하세요. 제가 최근에 인프런에 접속을 하지 못했어서 질문을 이제야 봤네요.답변이 늦어 죄송해요. 말씀처럼 백엔드 API가 몽고디비와 연결이 안 되시는 상황으로 보이네요. 먼저, mongodb가 도커 컴포즈로 제대로 실행되는지 확인해야 할 것 같아요. 다음 명령어의 결과를 유심히 살펴보면 좋겠어요.docker-compose up mongodb 만약 도커 컴포즈로 mongodb가 잘 실행되고 있다면, 혹시 도커 컴포즈로 띄운 mongodb 외에 27017 포트를 사용하는 다른 프로세스가 있는지도 확인해보면 좋겠어요. (일반적인 경우라면 포트 충돌 때문에 mongodb 컨테이너가 제대로 실행되지 않아야 하겠으나, 도커 환경에 따라 실행이 잘 되기도 해요.) 호스트에서 27017 포트를 사용하는 프로세스를 찾으려면 다음 명령어를 사용하시면 돼요.# Windows라면 netstat -ano | findstr :27017 # macOS나 리눅스라면 netstat -tuln | grep 27017 # 혹은 lsof -i :27017 # 혹은 ss -tuln | grep 27017

ghost 테스트 안됨

안녕하세요. 제가 최근에 인프런에 접속을 하지 못했어서 질문을 이제야 봤네요.답변이 늦어 죄송해요. 일단 ghost 이미지에서 기본으로 mysql을 권장하는 건 맞아요.하지만 다음 환경변수를 입력하면 아직은 sqlite3도 사용할 수 있어요. database__client = "sqlite3" database__connection__filename = "content/data/ghost.db" docker-compose.yml 파일이라면 다음과 같이 되겠어요.... services: ghost: image: ghost:latest environment: - database__client=sqlite3 - database__connection__filename=content/data/ghost.db ports: - "2368:2368" restart: always 알려주신 대로 수업 자료도 업데이트해야겠네요.깊이 있는 피드백 고맙습니다! ^^

docker compose up 에러 질문드립니다~

안녕하세요. 도커컴포즈 실습 중에 어려움을 겪으셨네요. 에러 메시지를 보니 postgres 서버 실행 중 디렉터리를 찾지 못했다는 내용이었어요. (PostgreSQL Database directory appears to contain a database; Skipping initialization) 그렇다보니 데이터베이스 초기화가 제대로 되지 않았을 듯 합니다.도커 허브의 postgres 공식 이미지 문서에 가서 volume 설정 관련 내용을 찾아보니, /var/lib/postgresql/data를 연결하라고 안내되어 있네요.마지막으로 gist에 공유해주신 volume 설정을 확인해보니 /var/lib/postgres/data로 지정돼 있어서, 이 부분이 잘못 설정된 것 같다는 추측을 해봅니다. 아울러, python11의 오류는 Django 애플리케이션이 데이터베이스에 접속하지 못했다는 내용으로 보이는데요. (psycopg2.OperationalError: SCRAM authentication requires libpq version 10 or above) 위에서 말씀드린 대로 수정하여 postgres 데이터베이스가 잘 초기화된다면, 이후로는 발생하지 않을 것으로 보입니다. 혹시 잘 풀리지 않는다면 다시 답글 남겨주세요. ^^ p.s. 소스코드와 오류 메시지를 gist에서 올려주셔서 살펴보기가 편했네요.

Volume 관련 질문 드립니다.

안녕하세요. 도커 컴포즈에서 볼륨에 저장된 데이터를 팀원들과 공유하는 방법이 궁금하셨네요.볼륨 자체를 다른 팀원과 공유할 방법은 없습니다. 도커에서 볼륨 속 내용을 익스포트하는 기능이 없기 때문인데요.그래서 저는 두 가지 방법을 사용했습니다.첫째로 DB 테이블 구조는, 도커 컴포즈 실행시 테이블을 생성하거나 수정하는 스크립트를 실행했고요. (Django에서는 makemigrations 같은 명령으로 처리했습니다.)둘째로 DB 데이터는, pg_dump를 사용해서 (MySQL에서는 mysqldump) DB 데이터의 덤프 파일을 만들고 팀원에게 전달했어요. 팀의 환경을 잘 몰라서 불가능할 수도 있겠지만, 로컬 호스트가 아닌 팀원들이 함께 접속할 수 있는 공용 서버에서 도커 컴포즈를 실행하는 방법도 시도해 볼 수 있겠어요. 다만 이 경우 공용 서버 관리에 노력이 조금 들어가겠네요. (소스코드 업데이트라든지) 도움이 되었길 바라며, 더 궁금한 점은 언제든 올려주세요.고맙습니다.