앱 삭제 관련 지표

안녕하세요.결론부터 말씀드리면 앱 삭제율이라는 지표는 현업에서 거의 사용하지 않습니다. 지표의 정의 측면에서도, 구체적인 측정 측면에서도 활용이 어렵기 때문입니다.지표 정의 측면에서, 말씀하신 것처럼 삭제율 = 삭제수 / 설치수 가 될텐데요. 삭제수와 설치수는 모두 시간 기준이 있는 지표인데 이 기준 시간을 어떻게 잡느냐가 굉장히 모호합니다. 가령 1월 1일 기준 삭제율을 계산한다면 1월 1일에 설치한 사람들의 1월 1일 삭제 수를 봐야할지? 혹은 1월 1일 설치한 사람들의 그 이후 누적 삭제 수를 봐야할지? (만약 그렇다면, 1월 1일에 대한 지표가 시간이 지나면서 계속 바뀌게 됩니다) 모호하구요.무엇보다 앱 삭제는 사용자의 로그가 남는 active event로 측정하는 게 불가능하기 때문에, 정확하게 측정하는 것이 사실상 불가능합니다. (특히 어떤 유저인지를 식별하는 것은 더더욱 어렵습니다) 일부 스토어에서도 삭제 관련 정부를 주고 있고 MMP 서비스에서도 일부 삭제 관련한 지표를 제공하지만, 정확한 숫자 그 자체에 의미를 두기보다는 전반적인 경향성 정도를 확인하는 용도로 사용되는 경우가 많습니다. 앱 삭제를 확인하기 위한 방법으로 흔히 silent push 등이 사용되는데요. 앱을 호출했을 때 응답하지 않으면 삭제했다고 추정하는 방식인데, 사실 삭제 말고도 미응답 가능한 케이스는 얼마든지 발생할 수 있습니다.참고가 되셨으면 좋겠네요~

강의 3-3 엑셀 잔존율 활용 질문이 있습니다!

안녕하세요.전년 동월의 잔존율을 그대로 쓸 수 없는 이유는, 잔준율은 현재 시점을 기준으로 M+1개월, M+2개월... 의 형태가 되기 때문입니다. 위 이미지에서 1월의 잔존율을 14%라고 해석하시면 안되구요. 가입 후 11개월이 지났을 때의 잔존율이 14%라고 해석하셔야 합니다. 그렇다면 가입 당월~가입 후 11개월 까지의 데이터가 있는 셈이므로 그보다 오래 된 시점에 대한 잔존율은 기존 데이터가 없으므로 합리적인 선에서 가정을 해야겠죠.즉 '작년 1월의 잔존율' 이라는 개념이 아니라, '가입 후 2개월이 경과했을 때의 잔존율' 과 같은 식으로 활용된다고 이해하시면 됩니다.

이벤트 정의 문서를 만들면서 궁금한점이 있습니다!

안녕하세요. 양승화입니다.주말이 있어서 답변이 늦었네요~결국 이벤트를 정의한다는 건 내가 그 기준에 따라서 유저의 행동을 본다는 의미이기 때문에, '도입문의' 이벤트를 그냥 묶어서 봐도 되는지, 혹은 어떤 flow에서 '도입문의' 버튼을 클릭하는지까지 확인하는 게 필요한지에 따라 자유롭게 결정하시면 됩니다. (가능하다면 유입 경로까지 세세하게 남기는 게 좋긴 하지만, 오버스펙이라고 생각되면 굳이 그러지 않아도 된다는 의미)유입 경로를 구분해서 남기는 경우, 별도의 이벤트로 분리할 수도 있지만 이벤트명은 동일하게 유지하고 이벤트 프로퍼티 레벨에서 구분하는 편이 더 좋습니다. (가령 entry_point 같은 이름의 프로퍼티를 남기면 되겠죠)이것도 정답이 없는 질문인데요. '내가 어떤 데이터를 보고 싶은가'에 따라 결정하시면 됩니다. 가령 모달 팝업에서의 CTR을 알고 싶다면, 모달 팝업이 뜨는 이벤트와 확인을 누르는 이벤트 두 가지를 각각 남겨야겠죠.말씀하신 flow라면 저는 다 남기는 편입니다. 단, 여기서 A화면에서의 클릭과 B화면에서의 PV는 동시에 발생하는 이벤트라서 하나만 남기는 사례도 본 적이 있는데, 이건 꼭 답이 정해진 건 아닙니다. (저는 시점이 동일하더라도 PV와 Click은 성격이 다르다고 생각해서 각각 남기는 걸 선호합니다)유저 DB가 잘 정의되어 있다면, 별도의 유저 프로퍼티를 복잡하게 남기지 않고 user_id 정도만 남겨두면 유저의 속성정보를 매핑해서 분석하는 게 가능합니다. (단, 시점이 중요한 데이터의 경우 구체적인 user_property를 남기는 게 좋음) 아래 AI 인턴이 말한 대로, 다르게 남겨도 상관없지만 가능하면 일관성을 유지하는 게 좋다... 정도로 의견 드리겠습니다.보통 날짜는 Date 또는 Timestamp 형태로 남깁니다.도움이 되셨길 바랍니다!

예금 적금 - 금융감독원 URL 수정

감사합니다! 그 사이 금융감독원 사이트가 개편되면서 URL이 바뀐 것 같네요. 다른 분들도 참고하실 수 있도록 제가 강의자료 수정해서 올려두도록 하겠습니다. 그냥 넘어가실 수도 있었는데, 이렇게 챙겨서 말씀해주셔서 정말 감사합니다. ^^

retention rate, revenue 쪼개보기를 sql로 작성해 보았습니다.

안녕하세요. 양승화입니다.정리해주신 github 보고 깜짝 놀랐어요! >_다시 한번 감사드립니다! 혹시라도 오프에서 뵙게 된다면 꼭 알려주세요. 차라도 한잔 사드려야... :)