시험칠 때, 코드1 or 2 방식 문의

인코딩은 필수로 해주세요!요즘 40점 구간이 올라간 느낌이라 인코딩 빼면 안될 것 같습니다.

분류 모델 학습 강의에 대하여 질문드립니다.

문자형 컬럼 삭제 -> 이렇게라도 제출할 수 있다!! 단, 40점은 어려움문자 인코딩 -> 문자형 데이터를 사용하기 위해서는 필수스케일링 -> 선택입니다! 분류에서 1을 선택한 이유는 전처리보다는 분류 모델에 집중하기 위함입니다. 말씀한 것 처럼 전처리 작업으로 강의 내용을 늘리지 않기 위함이기도 해요

sumsum

train에 A, B, C 컬럼이 있고 A에 결측치 10개, B에 5개 있다고 가정하겠습니다. sum()은A 10B 5C 0으로 나온다면 sum().sum()은15로 나옵니다. 1이상이면 결측치가 있다고 판단하고 추가 작업을 통해 구체적으로 살펴보는 거죠!

5-3 랜덤포레스트 평가지표 출력 결과 이상

100점 만점에 100점은 컨닝페이퍼가 있었을 것 같습니다.검증데이터를 나눌 때 X 데이터에 target이 있어 이미 정답을 알고 있는 상황으로 보여집니다.train = train.drop('id',axis=1)가 아니라 train = train.drop('타겟 컬럼',axis=1)이 필요해요!

범주형 변수일 때 formula 질문있습니다

혼란을 드렸네요 정리하겠습니다.아무 작업없이 학습(적합)을 하는 것으로 해주세요. 자동처리 됩니다. 만약 문제에서 데이터가 숫자이지만 범주형 변수라고 지정한다면 C()로 감싸주세요 (수동처리)작업형3은 정답이 있어 동일한 결과가 출력되어야 합니다.