typeorm migration 실행이 안 됩니다.

제로초님 안녕하세요. 알려주신 방식대로 실행해도 Missing required argument: dataSource 에러가 발생합니다. 직접 마이그레이션 파일을 작성한 뒤 npm run db:migrate를 실행시켜도 마찬가지이고요. datasource가 db connectio 관리하는 객체를 이야기하고, typeorm 문서에 나오는 DataSource 객체 생성 부분은 Nest에서 관리하는 것 같습니다. TypeOrmModule.footRootAsync 함수의 옵션 중에 dataSourceFactory라는 게 있어서 dataSourceFactory: async () => { return new DataSource({ type: 'mysql', host: 'localhost', port: 3306, username: process.env.DB_USERNAME, password: process.env.DB_PASSWORD, database: process.env.DB_DATABASE, entities: [ ChannelChats, ChannelMembers, Channels, DMs, Mentions, Users, WorkspaceMembers, Workspaces, ], migrations: [__dirname + '/src/migrations/*.ts'], charset: 'utf8mb4', synchronize: false, logging: true, });}, 위처럼 시도해봤는데 효과는 없네요.

typeorm migration 실행이 안 됩니다.

와 엄청 빠른 답변 감사합니다. 저 그럼 혹시 package.json에는 변경사항을 어떤 식으로 반영해야할까요? { ... "db:create-migration": "npm run typeorm migration:create -- -n", "db:generate-migration": "npm run typeorm migration:generate -- -n" } 강의에서는 위처럼 설정되어 있는데, -n이 없어졌다고 해서 없애고 돌려보니 dataSource가 필요하다고 해서 entities 폴더를 지정해서 npm run db:generate-migration src/migrations/categoryToType -d src/entities 이렇게 해봤는데 결과가 안 나오네요. 검색해보니까 dataSource라는 게 https://typeorm.biunav.com/en/data-source.html#what-is-datasource 여기 나온 것처럼 DB connection을 담당하는 부분인 것 같은데, 여기서는 어떤 식으로 지정을 해줘야할까요.

typeorm migration 실행이 안 됩니다.

질문 올리고 구글링하다가 찾았습니다. https://stackoverflow.com/questions/72682474/typeorm-migrationgenerate-failure-not-enough-non-option-arguments-got-0-need 혹시 도움이 되시는 분들이 있을까 싶어서 질문글은 그냥 남겨두겠습니다. typeorm이 업데이트되면서 변화가 좀 있었네요.

axios의 get request를 이용해서 products를 가져오는 부분에서 500 에러가 납니다.

안녕하세요. 답변 감사합니다. 현재 윈도에서 Webstorm을 사용하고 있는데요. 포트를 4000번으로 바꿔도 마찬가지네요. 서버 포트를 바꾸어도 orderType이 products인 경우에 테스트는 통과하지만 에러도 발생하면서 에러 로그에서 response의 data는 undefined로 되어있습니다. 뭐가 문젠지 감이 잘 잡히지 않아서 axios와 msw를 지우고 강의 코드와 같은 버전으로 다시 설치해봤는데 그래도 마찬가지네요. 에러 메시지가 아래와 같은데 혹시 도움이 될지 몰라 공유합니다. 감사합니다. PASS src/pages/OrderPage/tests/Type.test.js ● Console console.group orderType: products at loadItems (src/pages/OrderPage/Type.js:30:15) console.error Error: Request failed with status code 500 at createError (C:\Users\mhr\Desktop\web\inflearn_react_testing\react-shop-test\node_modules\axios\lib\core\createError.js:16:15) at settle (C:\Users\mhr\Desktop\web\inflearn_react_testing\react-shop-test\node_modules\axios\lib\core\settle.js:17:12) at XMLHttpRequestOverride.onloadend (C:\Users\mhr\Desktop\web\inflearn_react_testing\react-shop-test\node_modules\axios\lib\adapters\xhr.js:54:7) at XMLHttpRequestOverride.trigger (C:\Users\mhr\Desktop\web\inflearn_react_testing\react-shop-test\node_modules\@mswjs\interceptors\src\interceptors\XMLHttpRequest\XMLHttpRequestOverride.ts:168:17) at C:\Users\mhr\Desktop\web\inflearn_react_testing\react-shop-test\node_modules\@mswjs\interceptors\src\interceptors\XMLHttpRequest\XMLHttpRequestOverride.ts:323:18 { config: { url: 'http://localhost:5000/products', method: 'get', headers: { Accept: 'application/json, text/plain, */*' }, transformRequest: [ [Function: transformRequest] ], transformResponse: [ [Function: transformResponse] ], timeout: 0, adapter: [Function: xhrAdapter], xsrfCookieName: 'XSRF-TOKEN', xsrfHeaderName: 'X-XSRF-TOKEN', maxContentLength: -1, maxBodyLength: -1, validateStatus: [Function: validateStatus], transitional: { silentJSONParsing: true, forcedJSONParsing: true, clarifyTimeoutError: false }, data: undefined }, request: XMLHttpRequestOverride { _events: [], UNSENT: 0, OPENED: 1, HEADERS_RECEIVED: 2, LOADING: 3, DONE: 4, onreadystatechange: null, onabort: [Function: handleAbort], onerror: [Function: handleError], onload: null, onloadend: [Function: onloadend], onloadstart: null, onprogress: null, ontimeout: [Function: handleTimeout], url: 'http://localhost:5000/products', method: 'GET', readyState: 4, withCredentials: false, status: 500, statusText: 'Internal Server Error', data: '', response: '', responseType: 'text', responseText: '', responseXML: null, responseURL: '', upload: null, timeout: 0, _requestHeaders: HeadersPolyfill { _headers: [Object], _names: [Map] }, _responseHeaders: HeadersPolyfill { _headers: [Object], _names: [Map] }, async: true, user: undefined, password: undefined }, response: { data: '', status: 500, statusText: 'Internal Server Error', headers: { 'x-powered-by': 'msw' }, config: { url: 'http://localhost:5000/products', method: 'get', headers: [Object], transformRequest: [Array], transformResponse: [Array], timeout: 0, adapter: [Function: xhrAdapter], xsrfCookieName: 'XSRF-TOKEN', xsrfHeaderName: 'X-XSRF-TOKEN', maxContentLength: -1, maxBodyLength: -1, validateStatus: [Function: validateStatus], transitional: [Object], data: undefined }, request: XMLHttpRequestOverride { _events: [], UNSENT: 0, OPENED: 1, HEADERS_RECEIVED: 2, LOADING: 3, DONE: 4, onreadystatechange: null, onabort: [Function: handleAbort], onerror: [Function: handleError], onload: null, onloadend: [Function: onloadend], onloadstart: null, onprogress: null, ontimeout: [Function: handleTimeout], url: 'http://localhost:5000/products', method: 'GET', readyState: 4, withCredentials: false, status: 500, statusText: 'Internal Server Error', data: '', response: '', responseType: 'text', responseText: '', responseXML: null, responseURL: '', upload: null, timeout: 0, _requestHeaders: [HeadersPolyfill], _responseHeaders: [HeadersPolyfill], async: true, user: undefined, password: undefined } }, isAxiosError: true, toJSON: [Function: toJSON] }

선생님, 질문이 있습니다.

저도 이부분이 잠깐 헷갈렸는데, 머신러닝 프로그램을 일종의 수학적인 함수라고 생각하니 헷갈리지 않게 되었습니다. 어떤 x값을 주었을 때 이에 따른 이에 대응하는 하나의 y값을 반환하는 것을 함수라고 하잖아요. 머신러닝에서 이 x값에 해당하는 것이 feature들이고, y값에 해당하는 것이 target인 셈인데, training data set과 test data set을 나눌 때에도 이 본질적인 의미 아래에서 각각을 training / test로 나누는 것이니 feature인 X를 train, test로 나눈 것이 오고, target인 y를 train, test로 나눈 것이 오게 되는 것으로 이해했습니다. 써놓고 나니 너무 당연한 소리 같기는 한데 누군가에게는 도움이 되길 바랍니다.