index 질문이요

df.index=df.index+1 저도 검색으로 찾았습니다....

filter like

검색해보니, 'filter'는 내용이 아니라, 컬럼에 대해 필터링 하는 매소드구요.. str.contains 매소드를 쓰면 원하시는 답이 될런지 모르겠네요. df[df[name].str.contains(r'(^J)')] J로 시작하는 단어를 뽑으려면, 정규표현식을 위와 같이 작성하면 될 것 같네요...

컬럼명이 다를 경우 어떻게 합치나요?

df2의 컬럼명을 df1과 동일하게 수정 후, concat하면 어떨지요? df2.rename(columns={'이름':'name', '직업':'job', inplace=True} result = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True) 아니면, merge를 써야 할 것 같은데, 좀 더 구글링 하시면 될 것 같네요..

input을 이용해서 원하는 행 추출

name1 = input() df[df['name'] == name1]

github cheetshit파일에 write dataframe to file 이후가 안 보입니다. 전체 파일 볼 수 있는 방법

현재 잘 보입니다.. 그리고, 내용은 강의안과 별 차이가 없네요..