google 검색 툴

이번에는 강좌를 제가 제작하는데 1개월도 안걸렸는데 그 사이에 N8N에 5번정도 업데이트를 했습니다. 요즘 정말 AI 관련된 내용들은 매일 매일 변화하고 있는거 같습니다.말씀하신 부분은 제가 강좌를 진행할때 사용한 N8N버전과 현재 N8N버전이 달라서 생기는 문제 같은데 현재 버전에서는 강좌에서 진행한 버전처럼 중간에 "유징 필드 빌로우"가 없어졌습니다. (사진)따라서 Name에 q를 설정하시고 Value 값 오른쪽에 별모양 버튼을 클릭(사진)그래서 위의 그림처럼 Defiend automatically by the model 상태를 두시면 됩니다. 별모양 버튼은 현재 항목에 대한 값이나 설정을 AI가 알아서 판단해서 입력하라는 의미로 보시면 됩니다. 질문이 해결되셨길 바라며 다른 문의사항 있으시면 언제든 남겨주시기 바랍니다.

Hyper-V 항목이 없습니다

AI가 답변한 것 처럼 만약 윈도우 홈에디션을 사용중이시라면 Hyper-V가 지원되지 않습니다. 몇몇 비공식적인 방법으로 사용시도는 해볼 수 있으나 구동이 된다하더라도 추후 상당한 문제점들이 발생 하기에 추천드리지 않습니다. 홈에디션이 아니라면 AI 답변처럼 바이오스 설정 등을 확인해보셔야 할듯 합니다.

AI 모델 연결시

넵! 말씀하신데로 올라마는 로컬에서 로컬 하드웨어로 구동되는 AI기 때문에 따로 비용이 발생하지 않습니다. 그러나 한글이 지원되는 모델이 충분치 않아서 선택의 폭이 그리 크진 않습니다. Gemma 계열이나 Qwen, Exaone 정도가 한글 인식이 좋고, 나머지 모델은 대부분 영문 기준입니다. 추가 강좌에 보시면 Ollama 구동에 대한 강의를 추가해놨으니 그것도 참고하시기 바랍니다.

n8n Cloud에서 Community Nodes를 사용할수 없다고 하네요.

네, 안타깝게도 현재는 보안적인 이슈때문에 클라우드 버전은 커뮤니티 노드를 지원하지 않습니다. 차후에 외부 종속성이 없는 노드에 대해서는 지원하는 방향으로 업데이트가 될 거 같기도 합니다. (참고 링크)당장 해당 기능을 사용하려면 몇몇가지 아이디어가 있는데 기본적으로 제공하는 Email 노드를 사용하여 스케쥴링 하여 메일을 가져오거나, 아니면 직접 파이썬 코드를 작성하여 외부 API를 구현하여 호출해서 사용하는 방법 정도로 우회할 수 있을듯 합니다.https://chatgpt.com/share/681cc254-81c4-8011-b173-29ac2a3be7a8챗gpt와의 대화 내용에서 3번에 해당하는 내용이 그나마 가장 쉽게 구현가능하리라 생각됩니다. 3번에서 말한 cron 노드는 현재 스케쥴 노드로 이름이 변경되었으니 참고하시어 고민해보시기 바랍니다. 개인적으로 추천하는 방법은 강좌의 원할한 진행을 위해서 로컬 버전을 설치해서 강좌를 다 진행해보신 후에 추후 클라우드 버전을 운영해보시는것도 좋은 방법이라 생각됩니다.

http request 오류 헤결

제가 알기로 클라우드 버전에서 별 상관없어 보이긴 합니다만... https://chatgpt.com/share/681c4ea5-08cc-8011-820d-5e0cb7972b33 위 대화 내용을 보시면 ChatGPT도 그렇다고 하는데, 대화 내용에 있는 부분을 체크해보시고 다시 시도해보시기 바랍니다. 일단 로컬에서 직접 테스트해보고 로컬 vs 클라우드 버전을 교차 비교해봐야 할듯 합니다. 일단 본인 계정으로 설정된 Client-ID, Client-Secret 값을 다시 한번 확인해보셔야 할듯 합니다.

강의자료 질문 두번째

강의 자료는 주피터 노트북으로 작성되어 부분적으로 파이썬 코드를 직접 실행해 볼 수 있는 형태로 제공되고 있기에 따로 PDF를 제공하지는 않습니다.

강의자료 이미지 안나옴

강의 자료는 주피터 노트북으로 작성되어있고 주피터 노트북의 모든 이미지 파일은 외부 이미지를 단 1장도 사용하지 않고 모든 이미지가 로컬에 설치되는 방식입니다. (사진) 제 강좌에 첨부된 주피터 노트북 강의 자료는 아무 문제 없이 볼 수 있습니다. 위에 스샷에 보여주신 자료는 제 강좌의 자료가 아닌걸로 보입니다. 한번 확인해보시기 바랍니다.

함수의 파라미터값 msg

차후에 input() 함수에서 어떤 내용을 화면에 출력할지 함수의 확장성을 위해 msg 값을 미리 구현해놓은 것 뿐입니다. input 함수에서 내용을 직접 출력을 하고 있는 상황에서는 msg 값을 사용하지 않으니 특별한 기능을 하고 있지 않은 상황이구요.

본 강의 46째 라인에서 오류가 발생하지 않는 이유가 뭔가요?

url += f"&timeMin={timeMin.isoformat("T")}Z"여기서 url 문자열 변수를 보면 f스트링 형식이고 그안에 {} 중괄호가 있어서 중괄호 안의 내용은 문자열 처리가 되지 않고 그 결과가 먼저 수행이 되기 때문에 일반적인 문자열 내부에 쌍따옴표 2개로 인식하지 않고 중괄호 안의 내용을 먼저 코드처리 후 그 결과가 문자열 조합이 되기 때문에 오류가 나지 않습니다. 물론 이는 파이썬 3.12.x 버전 이상부터 지원되는 기능이라 그 이하의 버전에서는 오류가 발생합니다. (사진) 위 이미지에서 보면 아래의 파이썬 3.11.x에서는 오류가 발생하고 위의 3.12.x 에서는 오류가 발생하지 않는것을 확인할 수 있습니다.

<InlineQuery 활용 주변 맛집 검색 봇 만들기>에 맛집 링크 접속 시 403 에러가 뜹니다

import requests header = { "referer": "https://map.naver.com/p/search/%EB%A7%9B%EC%A7%91" } url = "https://map.naver.com/p/api/search/allSearch?query=%EB%A7%9B%EC%A7%91&type=all&searchCoord=127.23607494606563%3B37.64831199999951&boundary=" r = requests.get(url, headers=header) print(r.text) 위의 코드에서처럼 헤더값에 referer 값을 설정해서 넘기시면 문제 없이 동작하는것을 확인했습니다. referer 값은 현재 페이지를 접속할때 이전에 어떤페이지에서 넘어왔는지를 참조하는 값 입니다. 강좌를 진행할 때는 이 referer 값을 체크하지 않았는데 현재 체크하게 변경된것으로 보입니다. 그래서 브라우저에서 직접 새창열기를 통해 직접 접속하게 되면 이 referer 값을 설정할 수 없기 때문에 서버가 403 오류를 발생시키는건데,(사진)위의 스샷처럼 postman 같은 웹테스트 툴에서 직접 referer 을 설정해서 테스트 해볼 수 있고, (사진)크롬 개발자 도구에 Modheader라는 확장프로그램을 설치해서 referer값을 설정해서 페이지를 열어보는 방법으로도 테스트 해볼 수 있으니 참고 하시기 바랍니다.