[2025] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원
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입문 / SQLD, 빅데이터, 데이터 엔지니어링, SQL
SQLD, 뭐부터 해야지? 너무나 막막한 당신을 위한 강의, 완강 후 달라진 당신을 만날 수 있습니다. SQLD 올인원 패스!
입문
SQLD, 빅데이터, 데이터 엔지니어링
공부하고 전파하는 것을 좋아합니다. 빅데이터와 인공지능에 오랜 경력이 있습니다.
20년 현업 데이터분석가 경력, 5년 데이터 분석 강의!
빅데이터 및 인공지능 분야 기업 및 공공기관 자문 및 출강
빅데이터 분석기사 한권완성 필기, 실기 저자
인공지능 분야 스타트업 대표
[2025] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원
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입문 / SQLD, 빅데이터, 데이터 엔지니어링, SQL
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입문
SQLD, 빅데이터, 데이터 엔지니어링
[2025] SQLD 문제가 어려운 당신을 위한 노랭이 176 문제 풀이
₩39,600
7일만
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초급 / SQL, SQLD, 빅데이터, Oracle, MSSQL
공부는 했지만 문제를 풀지 못하는 당신을 위한 SQLD 노랭이 176 문제 풀이 강의. 완강 후 합격을 넘어 전문가가 됩니다. SQLD 올인원패스!
초급
SQL, SQLD, 빅데이터
[2025]비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD Part2
₩47,300
7일만
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₩33,110
입문 / SQLD, 빅데이터, SQL, Oracle
5.0
(3)
SQLD, 뭐 부터 해야지? 너무나 막막한 당신을 위한 강의, 완강 후 달라진 당신을 만날 수 있습니다. SQLD 올인원 패스!
입문
SQLD, 빅데이터, SQL
[2025]비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD Part1
₩29,700
7일만
30%
₩20,790
초급 / SQLD, erwin, Oracle, SQL, 빅데이터
5.0
(4)
SQLD, 뭐부터 해야지? 너무나 막막한 당신을 위한 강의, 완강 후 달라진 당신을 만날 수 있습니다. SQLD 올인원 패스!
초급
SQLD, erwin, Oracle
[2025]빅분기 실기! 최신 기출 풀이로 한 방에 합격하기(파이썬)
₩33,000
7일만
30%
₩23,100
초급 / Python, 빅데이터분석기사, 빅데이터, 머신러닝
5.0
(1)
많은 응시자가 기출 문제를 풀어보고 싶어합니다. 왜 그럴까요? 왜냐하면, 출제자가 기출 문제를 참고하기 때문이죠. 최신 기출 풀이, 합격의 지름길입니다.
초급
Python, 빅데이터분석기사, 빅데이터
질문&답변
안녕하세요 강사님, 개정안 관련 문의드립니다.
안녕하세요. 이 강의는 25년도 개정내용이 모두 반영된 버전입니다. 올해초에 제작한 강의라 최신 내용을 모두 담고 있어요. 시험 항목과 동일하게 커리큘럼이 되어 있어요.개정 내용 중에 수강생 분들이 특히 어려워 하는 부분이 피봇팅인데요. 이 부분도 자세히 설명드렸습니다. 커리큘럼 확인해보시면 도움이 되실거예요. 질문 남겨주셔서 감사드리구요.. 날마다 행복하시길 빌게요. 감사합니다. 😃
질문&답변
실전모의고사 5회차 다운로드 파일이 없습니다.
안녕하세요. 🙂제가 실수를 했네요. 불편을 드려 죄송하구요, 알려주셔서 감사드립니다.5회 차 모의고사 파일 올려 두었어요. 다운로드 하실 수 있을 거에요. 감사합니다. 즐거운 주말 보내세요. 🙂
질문&답변
DATA_FORMAT문제
안녕하세요. 보기 3번도 엄밀하게 보면 잘 못 된 면이 있긴 합니다. 문자열이 반환되어야 하는 데, 문자열 표시가 없기 때문이죠.그런데, 정답은 4번을 선택하시는 게 좋습니다. 왜냐하면, 문제 자체가 "가장 적절하지 않은 것은?" 이라고 되어 있기 때문입니다. 물론 출제 기관에 클레임을 할 수도 있겠지만, 확실한 답을 선택하는 게 더 확실하고 좋은 선택인 거 같습니다.참고로 말씀드리지만, 종종 클레임을 제기해서 정답이 2개 이상이 되는 경우도 있긴 합니다. 그럼, 수고하시구요. 감사드립니다. 😀
질문&답변
노랑이 39P 15번문제
안녕하세요. 반갑습니다.+1을 해준 것은 몇 줄인지 세기 위한 것이에요. 동영상 강의를 보시면, 실습 스크립트를 제공해드렸어요. 이걸 실행해보면서 풀면 더 잘 이해가 될거 같습니다. 설명을 드리자면, 쿼리가LENTH(C1) - LENGTH(REPLACE(C1,CHAR(10)) + 1인데요. 여기서 C1의 길이인 LENGTH(C1)에서 줄 바꿈을 제거한 길이인 LENGTH(REPLACE(C1,CHAR(10) 을 먼저 빼줍니다. 그리고 + 1을 수행합니다. 이렇게 연산을 수행하면 정답은 5가 나옵니다. 그럼, 수고하시구요. 내일(3.8)이 시험이지요? 혹시 내일 시험 보시면, 시험 잘 보시길 빌겠습니다. 감사합니다. 😀
질문&답변
오타제보
감사합니다. 제가 실수를 했네요. 덕분에 오타가 있는 걸 알았습니다. 오타가 발생한 파일은 수정해서 다시 올려두었습니다. 참고 부탁 드립니다.
질문&답변
docker에 SQL 연결시 질문
안녕하세요. 데이터코드 연구소(랩) 입니다. 먼저 강의를 구매해주셔서 감사드립니다. 문의하신 사항에 대해, 아래와 같이 답변 드립니다. 답변에 따라 진행해보시구요. 혹시 잘 안되시면 저에게 메일을 하나 보내주십시오. 개인 PC 환경이 다르다 보니 발생한 것일 수 있습니다. 제 메일 주소는 leader.bettermind@gmail.com 입니다. 감사합니다. Q1. Dbeaver 설치랑 docker관련부분 어려움Q1 답변말씀하신 것 처럼, Docker라는 가상환경에 Oracle, MS SQL 등 환경을 설정하는 작업은 이해하기가 다소 어려울 수 있습니다. SQL을 연습하기 위해서 필요한 작업이다 보니, 어렵지만 한 번은 건너야 하는 관문이라는 점을 이해 부탁드립니다.Docker는 가상 환경입니다. Docker를 사용하는 이유는 하나의 pc에서 마치 두 개 이상의 pc를 사용하는 것과 같은 환경을 만들기 위한 것입니다. 일반적으로 로컬 환경에 소프트웨어를 설치하려면 소프트웨어 다운로드, 환경 설정 등 번거로운 작업이 많이 필요하고, pc 성능 저하 등 여러 문제가 발생합니다. 가상환경(docker)에 소프트웨어를 설치하면 이런 번거로움을 피할 수가 있습니다. Q2. 무슨 패스워드를 말씀하시는 걸까요?Q2 답변MS SQL설치 시 관리자(sa)의 패스워드는 아래 설치 스크립트에 포함되어 있는 YourStrong@Passw0rd 입니다. dbeaver와 연결할 때, YourStrong@Passw0rd 를 입력하시면 됩니다. 여기서 Passw0rd의 0는 숫자 0입니다. (※ 제공해드린 교재를 참고해주시면 좀 더 상세히 나옵니다.)설치 스크립트: docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "MSSQL_SA_PASSWORD=YourStrong@Passw0rd" -p 1433:1433 --name sql1 -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2022-latest Q3. Connection 오류 - 호스트 localhost, 포트 1433에 대한 TCP/IP 연결에 실패했습니다.Q3 답변dbeaver에서 MS SQL Server와 Test 연결을 할 때, 연결이 안되는 경우가 있습니다. 질문 주신 것과 같은 오류 메세지가 나오죠. 이때는 몇 가지를 확인해봐야 합니다.가장 먼저 확인 할 점: Docker Desktop 관리 화면에서 MS SQL Server가 실행되고 있는지 확인. 실행되고 있는 경우, 아래 이미지의 Actions가 네모임(사진) 두 번째 확인 할 점: 1433 포트 사용 여부. 아래 이미지 처럼 Docker Desktop에서 설정한 포트를 확인합니다. 만약 포트가 1433이 아니라면 dbeaver에서 연결할 때, 설정한 포트를 입력해서 연결 설정을 해야 합니다. (사진) 세 번째 확인 할 점: 윈도우 방화벽 설정을 확인하고 필요한 경우 방화벽 규칙을 설정합니다. (사진)
질문&답변
8회 기출문제 파일
안녕하세요. 🙂 8회 기출 문제는 강의 내에서 다운 받을 수 있습니다. 아래의 강의로 이동하시면 자료다운로드가 있습니다. 여기서 다운 받으실 수 있고, 콜랩에 업로드해서 문제와 풀이를 보실 수 있습니다. 아직 책 개정 전이라 소스를 못 올리는 점 양해 부탁 드리겠습니다. 감사드립니다. 섹션 4 최신 기출 풀이 3회차 > 작업형 1유형 1번 커피소비량?
질문&답변
2유형 train_test_split 관련 질문드립니다!
안녕하세요. 🙂 과적합은 학습 데이터의 성격과 알고리즘에 따라서 발생할 수도 있고 안 할 수도 있습니다. 다시 말해, 상황에 따라 다르다는 말이죠. 말씀하신 것 처럼, 전체 데이터에서 검증 데이터를 분리하지 않고 학습용으로만 사용할 수도 있습니다. 다만 걱정되는 부분은 "검증하지 않은 모델에 혹시 오류가 있으면 어떻게 할까?"라는 점입니다. 학습에 충분히 많은 데이터를 사용하고 싶다면, 검증용으로 10% 정도만 분리해서 검증을 해보는 것도 좋겠다 싶네요. 다양한 케이스로 연습을 해보시기 바랍니다. 이제 시험이 얼마 안 남았네요. 집중해서 공부할 시기라, 신경 쓰이시겠어요. 🙂 응원할게요. 화이팅하세요~