[실습을 위한 환경 설정 방법] 자료가 없습니다.

찾으셔서 다행입니다. 언제든지 편하게 질문해 주세요.

최근 안내해주신 수강생 이벤트 관련 문의입니다.

안녕하세요. 말씀해주신 내용이 맞습니다. "graphRAG - Neo4J로 구현하는 지식 그래프 기반 RAG 시스템 (feat. LangChain)" 강의는 현재 40% 할인 중입니다. 이 강의를 수강하고 이벤트 페이지에서 구글 폼으로 신청해주시면, "RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)" 70% 할인 쿠폰을 보내드립니다. 감사합니다.

AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템 수강생입니다.

안녕하세요. Graph RAG 강의를 수강하시면, RAG 마스터 강의 70% 할인 쿠폰을 드리고 있습니다. 아래 링크에서 강의 수강 등록을 하시고, 소개 페이지에서 이벤트 부분에서 "신청하러 가기"를 클릭하고 구글 폼을 작성하시면 됩니다. 강의 소개 링크: https://inf.run/VGUhd 감사합니다.

Text2Cypher 기법에서 Llm이 작성하는 cypher 코드의 오타 발생 문제

안녕하세요. Text2Cypher에서 LLM의 오타 문제는 흔한 현상이며, 특히 작은 모델에서 자주 발생합니다.모델이 학습한 데이터에 Cypher 구문이 얼마나 많이 포함되어 있는지에 따라서도 차이가 있습니다.일반적인 해결책은 Few-shot으로 예시를 직접 보여주거나, 더 좋은 성능을 보이는 모델을 적용하는 것입니다. Few-shot 프롬프팅: 예시 추가""" Examples: CORRECT: MATCH (p:Person)-[:DIRECTED]->(m:Movie) WRONG: MATCH (p:Person)-[:DORECTED]->(m:Movie) """ 더 좋은 모델 사용: GPT-4.1, Google Gemini-2.0-pro, Claude-3.7-sonnet 등이 외에도 적용 도메인에서 자주 사용하는 Cypher 쿼리를 기반으로 Fine-tuning하거나, LLM을 사용하여 Cypher 쿼리 검증 및 재작성하는 방법도 가능합니다.

수업 자료 문의

해결하셨다니 다행입니다!

docker 환경에서 해당 서비스를 구성해보는 건 어떤가요?

안녕하세요. Docker 환경에서 진행하셔도 파이썬 패키지 설치와 LLM API 호출에 문제가 없는 환경이라면 괜찮을 것 같습니다.

numpy 설치 에러

안녕하세요. 판다스 스튜디오입니다. 파이썬 3.13은 아직 많은 패키지들이 지원하지 않고 있습니다. 따라서, 3.11 또는 3.12 버전으로 개발환경을 구성해야 하는데, poetry는 해당 버전의 파이썬을 추가 설치해야 하는 번거로움이 있습니다. 파이썬 3.12를 별도로 설치하지 않고 사용하는 방법으로는 uv 패키지 관리자가 있습니다. 아래 내용을 참조해서 설치해보세요. 1. UV 설치하기macOS 또는 Linux:curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh Windows (PowerShell):irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex pip을 통한 설치:pip install uv 2. 프로젝트 생성프로젝트 폴더 생성 및 초기화:uv init 프로젝트명 프로젝트 폴더 이동:cd 프로젝트명3. 가상 환경 생성 및 관리특정 Python 버전으로 가상 환경 생성:uv venv --python=3.12 가상 환경 활성화:# 리눅스/맥OS source .venv/bin/activate # 윈도우 .venv\Scripts\activate.bat4. 패키지 설치개별 패키지 설치:uv add numpy pandas matplotlib

The onnxruntime python package is not installed.

안녕하세요. 1. poetry로 가상환경을 사용하고 계신다면, 다음과 같이 poetry 명령어로 설치해주세요. poetry add onnxruntime2. 계속 문제가 발생하면 poetry.lock을 삭제하고 재설치해보세요. rm poetry.lock poetry install 시도해보시고 계속 문제가 있으면 말씀해주세요. 감사합니다.

섹션 5, 사용자 정의 조건부 엣지 관련 질문입니다.

안녕하세요! 좋은 질문입니다. 우려하신 부분은 이해가 됩니다. 그러나 이 코드에서는 시스템 메시지가 중복되어 쌓이지 않습니다. call_model 함수 내부를 보면:def call_model(state: GraphState): system_message = SystemMessage(content=system_prompt) messages = [system_message] + state['messages'] response = llm_with_tools.invoke(messages) return {"messages": [response]} 중요한 부분은 return {"messages": [response]} 입니다. 이 부분이 상태를 어떻게 업데이트하는지가 중요합니다.MessagesState는 메시지 배열을 관리하는 특별한 상태 클래스인데, return {"messages": [response]} 코드는 기존 메시지를 대체하지 않고 추가합니다.하지만 system_message는 매번 함수 호출시 새로 생성되어 임시로 메시지 목록에 추가되고, 상태에는 중복 저장되지 않습니다.최종 상태에 저장된 messages 속성의 목록을 확인해보시면 됩니다. 감사합니다.

OpenAI API를 활용하여 LLM Chain 구현하기 (실습)

안녕하세요. Credit 충전 잔액이 남아 있는지 확인 부탁드립니다. 잔액이 남아 있고 api key도 정상인데, 계속 같은 오류가 발생하면 다시 한번 말씀해주세요. 감사합니다.