레이블 인코딩관련

와 답변 감사드립니다. 근데 너무 복잡하군요..확인하는 이유는 다른건 아니고, 뭐가 어떻게 변경되었는지일일이 확인하는게 번거로울거 같아서요..근데 생각보다 이 코딩도 복잡하네요.. 감사합니다...^^

레이블 인코딩관련

추가적으로 위에서 제시한 방법으로는 마지막으로 레이블 인코딩을 적용한 컬럼의 값만 알수 있는데요 보통 데이터프레임에서는 여러개의 object 열이 존재합니다.마지막에 적용한 object열 말고 다른 열은 어떻게 동시에 알수는 없는건지요?

예측 후 평가관련하여

정말 감사드립니다.근데. 제가 왜 자꾸 질문을 드리는 이유가너무 다르기 때문입니다. y-pred 값은 즉 1일 확률이 아래와 같은데array([[0.88, 0.12], [0.29, 0.71], [0.41, 0.59], [0.75, 0.25], [0.89, 0.11], [0.76, 0.24], [0.49, 0.51], [0.6 , 0.4 ], [0.48, 0.52], [0.85, 0.15]]) y_val.head(10) Outcome454 152 1536 1469 155 162 1539 1432 0367 1482 0로 이렇게 다르게 나올 수 있는가 하는 의문때문입니다. roc_auc_score 값은 0.80 인데요

예측 후 평가관련하여

옙,, 답변 주신 내용은 문구 상으로는 이해가 되는데요.실제로 값을 좀 보고 싶은데요.교재 272쪽(빅데이터 분석실기) 여기서 예측한 y-pred값 [0.88 0.12][0.29 0.71] 이 값에 대응되는 x-val과 y-val 값을 알고 싶습니다.죄송합니다. 저도 제가 답답하네요..^^

예측 후 평가관련하여

감사합니다.그래도 좀 이해가 되지 않아서 한번만 더 물어보겠습니다.x_val 자료를 통해서 r-pred 값을 예측하고,, 이 값하고 y-val과 비교하는 거 아니겠습니까? 제가 궁금한것은 어떤 x_val 값을 가지고 y-pred값을 추정했는지 알고 싶은거고,, 이 값과 대응되는 y-val 값이 무엇인지알수 없는지 입니다..즉,, 명확하게 어떤 값을 가지고 추정한 값이,, 뭐고, 이것의 정답은 어떻게 되어 있다는 알고 싶은거죠..제대로 질문이 되지 않아 계속 빙빙 ,, 죄송합니다.. x-val 이나 y-val을 출력하면 인덱스 454번 1 로 나오는데. 예측값 즉 y-pred는 0.12로 매우 낮고, 이순서로 보면 너무 다르기 때문에 이 순서는 아닌거 같고, 그럼 어떻게 하면 명확하게 무슨자료를 활용하여 뭐엇으로 예측했는데, 정답은 뭐다,뭐 이런게 보이지가 않아서 답답합니다