소개
컴퓨터 공학 석사 후 삼성전자에서 시작된 커리어가 친구덕에 실리콘밸리로 이어져 지난 29년간 13개의 다양한 스테이지의 회사를 다녔습니다 (창업, 대기업들, 다수의 스타트업들).
야후: 엔지니어링 디렉터로 검색엔진 개발.
유데미. 데이터팀을 처음 만들어 30명까지 성장. 2021년 10월에 나스닥 상장
삼성전자
...
중간에 11개월 쉬어보기도 했고 본의 아니게 엔젤투자자(Chartmetric, Goodtime.io, Select Star, EO, 비지니스 캔버스, ...), 어드바이저(몰로코, 블라인드, 월급쟁이부자들, ...), 컨설팅(SK텔레콤, 현대카드, 이마트 등등) 등의 역할을 하면서 나만의 브랜드를 만들었습니다. 실패를 실패가 아닌 교훈으로 보는 긍정의 힘과 꾸준함이라는 복리의 힘을 믿습니다.
강의
수강평
- [멘토링] 데이터로 미래를 그리다: 모두를 위한 데이터 리터러시
- [멘토링] 데이터로 미래를 그리다: 모두를 위한 데이터 리터러시
게시글
질문&답변
강의노트는 따로 제공되지 않나요?
질문 노티 이메일이 스팸박스로 들어간 걸 이제 확인했습니다. 전에 다른 강의에서 자료를 업로드했더니 그걸 고쳐서 강의를 하는 분을 발견해서 (다른 분으로부터 연락받고) 이번에는 올리지 않았습니다만 PDF 버전을 내일 올리고 알려드리도록 하겠습니다. 다른 질문도 혹시 언제든지 환영합니다.
- 1
- 2
- 19
질문&답변
DuckDB API 사용시 Connection Error가 발생합니다.
확인해보고 다시 답변드릴게요! 감사합니다.
- 0
- 2
- 88
질문&답변
만약 데이터 웨어하우스에서 분석한 내용을 다시 고객에게 서빙하고 싶다면 어떻게 하나요?
아주 좋은 질문입니다. 제가 지금 Airflow로 만드는 데이터 파이프라인이라는 강의를 만들고 있는데 거기서 다루는 개념 중의 하나가 Reverse ETL이라는 겁니다. 보통 ETL이라고 하면 데이터 소스에서 데이터를 추출,변환후 데이터 웨어하우스에 테이블의 형태로 로딩을 하게 되는데 그와 정반대로 가는 형태의 데이터 파이프라인을 Reverse ETL이라고 부릅니다. 그게 바로 말씀해주신 형태로 데이터 웨어하우스에서 작업한 내용을 프로덕션 DB (MySQL이나 Postgres) 등에 테이블로 저장하거나 NoSQL/Cache등에 저장하는 형태로 움직이는 거고 유데미 등에서 일할 때 실제 사용했던 유스 케이스가 있었습니다.혹시라도 더 궁금한 부분이 있다면 편하게 알려주세요.
- 1
- 1
- 138
질문&답변
3가지의 머신 러닝 타입 살펴보기 챕터가 재생되지 않습니다.
말씀해주신 것처럼 해당 파일이 사라졌다는 에러가 났네요. 문제없던 영상인데 인프런측에도 문의해두려 하고 일단 제가 갖고 있던 백업본으로 다시 업로드했습니다. 확인 부탁드리고 리포트 감사드려요.
- 0
- 1
- 136