예제를 실행하여 나온 결과가 영상과 살짝 다른 부분 질문

버전이 문제가 아니라(영향이 없진 않겠지만 여기선 아닌것 같습니다.)- 아래 코드부터 실행할 때 마다 매법 예측 MAPE가 계속 올라갑니다.# 예측 루프. # 24 시간 예측. n_predict= 24 for i in range(n_predict): X = data_seed_scaled y_pred = my_model.predict(X) y_last= y_pred[0,-1,0] # 마지막 출력이 바로 y. data_seed_scaled = np.concatenate((data_seed_scaled, np.array([y_last]).reshape(1,-1,1)), axis=1)모델 학습부터 다시 쭉 실행해보았더니 예측 MAPE가 다시 낮아졌습니다. 이후 다시 예측 루프를 돌릴때마다 예측 MAPE는 계속 올라갑니다.이렇게 된다면 모델 학습해봤자 예측은 한번만 쓸모있게 되는건지 여쭙고 싶습니다. (모델을 기껏 학습했지만 예측을 여러번 실행할 수록 예측이 점점 잘 안되니깐요.)제가 지식이 많이 부족하여 질문이 두서없는부분 양해바랍니다.

예제를 실행하여 나온 결과가 영상과 살짝 다른 부분 질문

텐서플로우 버전을 2.15.0으로 바꾸니깐 다음과 같이 바뀌네요. 버전 문제였던것 같습니다. (추가로 버전이 다르면 예측결과가 다른 이유를 알 수 있을까요?)(사진)또한 버전을 맞추어도 예측 MAPE는 4.72로 영상과 약간 다른 부분도 이유 알 수 있을까요?

build 오류(JAVA_HOME)

@ygeum2 님 해결하셨을까요?저도 버전 다 맞추고 다른 jdk버전 다 삭제하고 환경변수 \bin까지 지웠는데 안되네요.