이번에 내년 ADSP를 준비하는데 비전공자이다 보니 혼자서 준비할때는 진도를 나가는데 이해도 어렵고 진도 나가기도 힘들어 한 2달~3달정도 걸릴 것 같다는 생각이 들었습니다 특히 혼자 준비했을때는 각종 어휘들이나 문제 유형들이 굉장히 이해하기 어렵고 어디서 어떻게 나오는지 파악하는 부분이 너무 어려웠는데 비전공자인 저도 이해하기 쉽게 설명해주셔서 좋았습니다 해당 자격증과 기출유형들을 분석해주니까 혼자 공부하는 것 보다 진도를 빠르게 나갈 수 있었고 또한 필요한 지식들을 위주로 효율적인 공부 할 수 있게 알려주시는 부분이 너무 좋았습니다 남은 강의들도 감사히 듣겠습니다 좋은 강의 감사합니다!

귀한 강의 감사드립니다.

좋은 강의 감사합니다 !

알기 쉽게 잘 설명하셨지만, 내용이 방대해서 일일이 설명할 물리적 시간이 모자라다는 한계가 느껴졌습니다. 앞부분은 이해가 됐는데, 뒷부분은 거의 절반도 이해를 못했네요. 다시 한번 복습해봐야겠습니다.

웹페이지를 구성하기 위해서 Python과 Streamlit을 같이 공부할 수 있게 구성된 것 같습니다.

데이터 분석 공부하면서 통계 강의가 별로 없었는데, 유익한 강의였습니다. 빅분기나 ADP시험에서 통계 비중이 높은데 다음 강의 준비하신다니 시험에서도 많이 사용할수 있는 강의면 좋겠습니다.

오래간만에 수학관련 공부하는데 꼭 필요한 부분만 집어서 잘 설명해 주시는 것 같습니다. 커리큘럼이 엄청 포괄적 입니다. 주제 마다 적당한 깊이로 엑기스만 뽑아놓은 것 같습니다. 특히 NLP에 필요한 마르코프연쇄, 은닉마르코프과정은 너무 유용했어요. 교과서를 훑어 가는 대학강의가 아니라 강사의 경험치가 녹아있는 강의 같아서 좋았습니다.

딱 내 수준에 맞는 강의라서 좋았음! 이론도 너무 어렵지 않고 실습도 괜찮음. ^^

데이터분석과 인공지능에 관심 있는 비전공자 입니다. 확률 통계는 필수라고 해서 수강신청 했습니다. 저에게 맞는 책을 찾아봤었는데 잘 보이지 않았었고, 이 강의의 미리보기를 보고 수강신청 했습니다. 확실히 쉽지 않은 과목인데 차근차근 핵심만 짚어 주셔서 잘 따라갈 수 있습니다. 가끔 코딩 실습도 하면서 머리도 식히고 이론에서 배운 것도 확인할 수 있어서 좋습니다. 확률과 통계에 관심 있으신 분들에게 강추드립니다.

처음부터 끝까지 빼놓지 않고 이론, 실습해보니 도움이 많이 됐습니다. 저는 국비로 진행되는 파이썬 데이터 분석/AI 단기 과정을 수강한 적이 있는데요, 별로 좋은 경험은 아니었고 프로젝트도 망작이라 조금은 아픈기억으로 남았어요. 그래서 내 페이스로 배울 수 있는 온라인강의를 수강하기로 했습니다. 섹션 1~2를 미리보기로 오픈해 주셔서 꼼꼼히 보고 고민 없이 결제했습니다^^ 다음과 같이 짤막하게 프로젝트 리뷰해 보았습니다. 1. 주식가격 데이터 시각화 프로젝트: 쉽게 따라갈 수 있어서 좋았습니다. 캔들차트 시각화 기법은 앞으로 유용하게 활용할 수 있을 것 같아요. 2. 뉴스 키워드 시각화 프로젝트: 크롤링, 자연어처리, 시각화를 한 개의 프로젝트로 배울 수 있어서 너무 좋았어요. 3. To Do App: 파이썬으로 이런 것도 만들 수 있었는지 처음 알았습니다. 조금 색다른 유형의 프로젝트 같아서 좋았어요. 4. 시계열 예측 프로젝트: 다양한 시계열 예측 방법을 리뷰해 주셔서 좋았습니다. 5. 컴퓨터 비전 (가위 바위 보) 프로젝트: 컴퓨터 비전의 원리를 잘 설명해 주셔서 너무 좋았어요. 장황하지도 않고 난이도도 적당합니다. Django 배우려고 여러번 시도했지만 너무 어려워서 포기했는데요, Streamlit으로 쉽게 머신러닝 앱을 배포할 수 있어서 너무 좋습니다.