실리콘밸리 엔지니어에게 직접 배우는 데이터 엔지니어링

데이터를 다루는 기술: Python, PySpark, Airflow로 데이터 세계 정복 🌎

데이터 엔지니어링이란?📈

데이터 엔지니어링은 데이터를 수집, 저장, 처리하여 분석이나 비즈니스 활용이 가능하도록 하는 기술과 프로세스를 다룹니다. 데이터를 효율적으로 이동하고 변환하며, 대규모 데이터 시스템을 설계하고 최적화하는 것이 핵심입니다. 이를 통해 기업은 데이터 기반 의사결정을 내리고, AI와 머신러닝 등 고급 기술을 활용할 수 있습니다.

왜 이 코스가 당신의 선택이어야 할까요? 🧭

• Python(파이썬)

  • 데이터 처리와 자동화를 위한 가장 유연하고 강력한 프로그래밍 언어.

• Apache Spark(PySpark)

  • 대규모 데이터를 분산 처리하는 데 최적화된 빅데이터 프레임워크.

• Apache Airflow(에어플로우)

  • 데이터 파이프라인의 Scheduling과 Worflow 관리를 자동화하는 오케스트레이션 도구.

데이터 엔지니어링은 대규모 데이터를 효율적으로 수집, 처리, 저장, 그리고 전달하는 데 초점을 맞추기 때문에 강력한 도구와 기술이 필요합니다. Python과 PySpark는 데이터 처리와 분석에서 필수적인 유연성과 성능을 제공하며, Airflow는 이를 자동화하고 안정적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. 이 조합은 데이터 기반 의사결정과 AI/ML 파이프라인을 구축하는 데 필수적인 기반을 제공합니다.💪