MariaDB와 함께 설치 및 지원되는 SQL 개발도구인 HeidiSQL에 대한 기본적인 기능들을 하나둘씩 배워나가며 데이터베이스에 대한 실질적인 기술과 정보들을 습득할 수 있습니다. 또한 특정 목적과(DB) 밀착된 소프트웨어를(SQL개발도구) 사용함으로써 직간접적으로 데이터베이스의 내부구조, 한계점, 세부적 사용법, 주의사항 등에 대한 학습이 자연스럽게 이루어질 수 있습니다.
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로드맵 코스
데이터베이스 시작에 딱 좋은 MariaDB 📊
MariaDB는 오픈 소스 데이터베이스로, 데이터 공부를 시작하기에 가장 부담이 적어요. MariaDB를 통해 데이터베이스에 대한 여러 개념과 기능 전반에 대한 지식을 습득할 수 있어요. 또한 MariaDB를 이용해 서비스를 제공하는 기업이 무수히 많아 실무에 유용합니다.
이 로드맵에서는 MariaDB를 설치하고 내장된 SQL 개발 도구인 HeidiSQL의 사용법 및 기능들에 대해 상세히 학습합니다. 또한 HeidiSQL을 활용해 MariaDB에서 지원하는 108개의 주요 내장함수에 대한 내용을 습득합니다. 더불어 동종 계열 데이터베이스인 MySQL 서버에서 제공하는 MySQL 워크벤치를 이용해 데이터 설계도 ERD를 그리는 방법 및 실무환경 설계 예제들을 학습합니다. 마지막으로 실무에서 일어날 수 있는 다양한 데이터 처리가 필요한 경우들을 살펴보고 SQL을 통해 어떠한 방식으로 처리할 수 있는지 등에 대해 실제 사례와 해결책을 공부합니다.
로드맵의 특장점을 확인하세요! ✨
✅ MariaDB는 MySQL을 바탕으로 만들어진 제품이므로 기존 MySQL 사용자들에게는 익숙한 환경일 수 있습니다.
✅ 설치-개발도구-설계부터 응용까지 HeidiSQL이라는 일관성 있는 개발 환경을 제공합니다.
✅ 다양한 실무 사례를 다루기 위해 최대한 많은 예제를 실었습니다.
이런 분들께 추천해요 🙋
데이터베이스 분야를 자신의 핵심 캐리어로 만들고 싶은 IT분야 엔지니어
프론트엔드/백엔드 담당자와 융통성 있는 업무 협의를 바라는 프로그래머
시스템이든 앱이든 전체적인 시야를 통해 설계해야 하는 분석가 및 설계자
자신이 맡은 분야에서 데이터 처리나 분석이 자주 발생하는 업무 분야 전문가
이런 걸 배워요 📚
MariaDB 및 HeidiSQL을 설치하고 기본적인 기술을 습득합니다.
HeidiSQL을 통해 MariaDB에서 지원하는 다양한 내부 함수를 학습합니다.
MySQL 워크벤치 및 MySQL 서버를 설치 후 ERD를 그려보면서 데이터베이스 설계에 대한 기본적인 정보와 기술들을 배웁니다.
실무에서 데이터 처리가 필요한 경우들을 토대로 SQL을 어떻게 사용해야 하는지, 테이블 집합의 구성은 어떻게 하는지 살펴봅니다.
지식공유자 소개
안녕하세요 『소프트웨어알림장』입니다. 데이터베이스 및 미들웨어 애플리케이션 개발, 응용 분야의 경험을 쌓아왔으며 현재 다양한 온라인 동영상 강좌들을 제작 중입니다.
MariaDB와 함께
실무에 가까운 데이터베이스를 시작하세요!
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그다음으로 제품과 도구에 대한 이해가 발생한 직후 필요한 것은, 보장받을 수 있는 혹은 신뢰할 수 있는 추가 기능 즉, 내부 함수들입니다. 마치 JAVA 나 JAVASCRIPT, PYTHON 등에서 지원하는 무수하고 다양한 API, LIBRARY 및 FUNCTION들과 같이 무조건 신뢰하고 쓸 수 있는 기능들이 필요합니다. MariaDB가 제공하는 BUILT-IN FUNCTION 즉, 주요 내부함수들의 종류와 사용방법을 제대로 알아야만 보다 효율적이고 정확한 데이터 처리가 가능합니다.
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이러한 기초적인 기능들과는 별개로 데이터베이스를 개발하고 운영하기 위해서는 가장 본질적인 데이터를 집합과 관계의 관점에서 볼 수 있어야만 합니다. 데이터베이스 개발 시 기초 설계도가 되는 ERD를 볼 줄 알고 그것을 통해 데이터 집합(테이블)들 간의 관계(외래키)를 이해할 수 있어야 데이터베이스를 적절히 다룰 수 있다고 할 수 있습니다. MySQL을 활용한 도구인 워크벤치를 사용하더라도 데이터와 데이터의 관계를 다루는 경우라면 MariaDB와 크게 상충되지 않습니다. 왜냐하면 MariaDB의 뿌리가 MySQL이기 때문입니다.
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이러한 배경지식을 바탕으로 실전 업무에서 활용되는 다양한 경우들과 케이스를 접해보고 SQL을 통해 어떠한 방식으로 처리할 수 있는지에 대한 경험을 쌓아갈 수 있다면 어떠한 직무를 맡더라도 자신의 역할을 충분히 해낼 수 있는 훌륭한 개발자, 운영자 혹은 설계자, 분석가로서 자리매김할 수 있으리라 확신합니다.
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좋은 프로그래머란, 많은 언어와 기술을 다루기보단 다양한 데이터 환경을 다루어 온 사람이라 생각합니다. 당장 시장, 회사에서 자신의 가치를 높이는 것도 중요하지만 이 일을 업으로 삼아 오랜 기간 살아가려 한다면 결국 도달하는 곳은 데이터 분야가 아닐까 합니다. 이번 강좌를 통해 여러분만의 실무적 데이터, SQL 접근법을 찾아낼 수 있기를 바랍니다. 정답은 없지만 자신만의 해답이란 꼭 있으니까요.
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