인프런 영문 브랜드 로고
인프런 영문 브랜드 로고
로드맵 썸네일

MariaDB로 시작하는 데이터베이스 스터디 카페

작성자 프로필 이미지

소프트웨어알림장

MariaDB
SQL
HeidiSQL

초급 대상

로드맵 참여중인 유저 프로필 사진
로드맵 참여중인 유저 프로필 사진

18명 참여중

35% 할인

4개 남음전체 구매 적용
쿠폰 받기

로드맵 코스

데이터베이스 시작에 딱 좋은 MariaDB 📊

MariaDB는 오픈 소스 데이터베이스로, 데이터 공부를 시작하기에 가장 부담이 적어요. MariaDB를 통해 데이터베이스에 대한 여러 개념과 기능 전반에 대한 지식을 습득할 수 있어요. 또한 MariaDB를 이용해 서비스를 제공하는 기업이 무수히 많아 실무에 유용합니다.

이 로드맵에서는 MariaDB를 설치하고 내장된 SQL 개발 도구인 HeidiSQL의 사용법 및 기능들에 대해 상세히 학습합니다. 또한 HeidiSQL을 활용해 MariaDB에서 지원하는 108개의 주요 내장함수에 대한 내용을 습득합니다. 더불어 동종 계열 데이터베이스인 MySQL 서버에서 제공하는 MySQL 워크벤치를 이용해 데이터 설계도 ERD를 그리는 방법 및 실무환경 설계 예제들을 학습합니다. 마지막으로 실무에서 일어날 수 있는 다양한 데이터 처리가 필요한 경우들을 살펴보고 SQL을 통해 어떠한 방식으로 처리할 수 있는지 등에 대해 실제 사례와 해결책을 공부합니다.

로드맵의 특장점을 확인하세요! ✨

✅ MariaDB는 MySQL을 바탕으로 만들어진 제품이므로 기존 MySQL 사용자들에게는 익숙한 환경일 수 있습니다.

✅ 설치-개발도구-설계부터 응용까지 HeidiSQL이라는 일관성 있는 개발 환경을 제공합니다.

✅ 다양한 실무 사례를 다루기 위해 최대한 많은 예제를 실었습니다.


이런 분들께 추천해요 🙋

데이터베이스 분야를 자신의 핵심 캐리어로 만들고 싶은 IT분야 엔지니어

프론트엔드/백엔드 담당자와 융통성 있는 업무 협의를 바라는 프로그래머

시스템이든 앱이든 전체적인 시야를 통해 설계해야 하는 분석가 및 설계자

자신이 맡은 분야에서 데이터 처리나 분석이 자주 발생하는 업무 분야 전문가


이런 걸 배워요 📚

MariaDB 및 HeidiSQL을 설치하고 기본적인 기술을 습득합니다.

HeidiSQL을 통해 MariaDB에서 지원하는 다양한 내부 함수를 학습합니다.

MySQL 워크벤치 및 MySQL 서버를 설치 후 ERD를 그려보면서 데이터베이스 설계에 대한 기본적인 정보와 기술들을 배웁니다.

실무에서 데이터 처리가 필요한 경우들을 토대로 SQL을 어떻게 사용해야 하는지, 테이블 집합의 구성은 어떻게 하는지 살펴봅니다.


지식공유자 소개

안녕하세요 『소프트웨어알림장』입니다. 데이터베이스 및 미들웨어 애플리케이션 개발, 응용 분야의 경험을 쌓아왔으며 현재 다양한 온라인 동영상 강좌들을 제작 중입니다.

MariaDB와 함께
실무에 가까운 데이터베이스를 시작하세요!

 

 

로드맵 상세보기

5개 코스

로드맵에 포함된 강의 썸네일
MariaDB와 함께 설치 및 지원되는 SQL 개발도구인 HeidiSQL에 대한 기본적인 기능들을 하나둘씩 배워나가며 데이터베이스에 대한 실질적인 기술과 정보들을 습득할 수 있습니다. 또한 특정 목적과(DB) 밀착된 소프트웨어를(SQL개발도구) 사용함으로써 직간접적으로 데이터베이스의 내부구조, 한계점, 세부적 사용법, 주의사항 등에 대한 학습이 자연스럽게 이루어질 수 있습니다.

8,250

11,000

로드맵에 포함된 강의 썸네일
그다음으로 제품과 도구에 대한 이해가 발생한 직후 필요한 것은, 보장받을 수 있는 혹은 신뢰할 수 있는 추가 기능 즉, 내부 함수들입니다. 마치 JAVA 나 JAVASCRIPT, PYTHON 등에서 지원하는 무수하고 다양한 API, LIBRARY 및 FUNCTION들과 같이 무조건 신뢰하고 쓸 수 있는 기능들이 필요합니다. MariaDB가 제공하는 BUILT-IN FUNCTION 즉, 주요 내부함수들의 종류와 사용방법을 제대로 알아야만 보다 효율적이고 정확한 데이터 처리가 가능합니다.

17,320

23,100

로드맵에 포함된 강의 썸네일
이러한 기초적인 기능들과는 별개로 데이터베이스를 개발하고 운영하기 위해서는 가장 본질적인 데이터를 집합과 관계의 관점에서 볼 수 있어야만 합니다. 데이터베이스 개발 시 기초 설계도가 되는 ERD를 볼 줄 알고 그것을 통해 데이터 집합(테이블)들 간의 관계(외래키)를 이해할 수 있어야 데이터베이스를 적절히 다룰 수 있다고 할 수 있습니다. MySQL을 활용한 도구인 워크벤치를 사용하더라도 데이터와 데이터의 관계를 다루는 경우라면 MariaDB와 크게 상충되지 않습니다. 왜냐하면 MariaDB의 뿌리가 MySQL이기 때문입니다.

24,750

33,000

로드맵에 포함된 강의 썸네일
이러한 배경지식을 바탕으로 실전 업무에서 활용되는 다양한 경우들과 케이스를 접해보고 SQL을 통해 어떠한 방식으로 처리할 수 있는지에 대한 경험을 쌓아갈 수 있다면 어떠한 직무를 맡더라도 자신의 역할을 충분히 해낼 수 있는 훌륭한 개발자, 운영자 혹은 설계자, 분석가로서 자리매김할 수 있으리라 확신합니다.

17,320

23,100

로드맵에 포함된 강의 썸네일
좋은 프로그래머란, 많은 언어와 기술을 다루기보단 다양한 데이터 환경을 다루어 온 사람이라 생각합니다. 당장 시장, 회사에서 자신의 가치를 높이는 것도 중요하지만 이 일을 업으로 삼아 오랜 기간 살아가려 한다면 결국 도달하는 곳은 데이터 분야가 아닐까 합니다. 이번 강좌를 통해 여러분만의 실무적 데이터, SQL 접근법을 찾아낼 수 있기를 바랍니다. 정답은 없지만 자신만의 해답이란 꼭 있으니까요.

26,400

35,200

35% 할인

4개 남음전체 구매 적용
쿠폰 받기

로드맵 코스 5