빅데이터 분석에 대한 전반적인 개념과 마인드맵 수립과 빅데이터 전처리 및 파이프라인, 데이터의 특성을 알기 쉽게 설명한 강의로 출제 경향을 분석하여 해설해 드립니다.
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- 총 4과목 각 20문항 출제되며, 출제 문항 분석을 통해 확인한 시험 내용 및 문항 난이도 등을 고려하여 빈출 및 고난이도 이론의 핵심을 짚어 학습하는 것이 중요합니다.
2️⃣ 실기 단답형
- 필기 2,3,4과목 중심으로 복잡한 이론보다는 실제 분석 중심 학습이 필요하며, 실무에서 많이 사용되는 개념의 출제 빈도가 높습니다.
3️⃣ 실기 작업형
- 실제 코드를 작성하는 것이 중요한 시험으로 단순하고 쉬운 모델을 중심으로 연습해야 합니다.
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빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자 양성을 목적으로 하는 시험인 만큼 현업 전문가와 함께 하는 것이 최고의 수험 전략이 아닐까요?
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분석모형의 설계와 각 데이터에 맞는 고급 분석기법을 익히고, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 함양할 수 있는 과정입니다. 또한 현업 전문가가 실제 출제 가능한 다양한 사례 및 이론을 중요도에 따라 강의를 구성함으로써 체계적이고 효율적인 학습이 가능합니다.
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데이터 시대 최고의 전문인력을 양성하기 위한 자격제도인 빅데이터 분석기사는 필기는 알고 있느냐를 가늠하고, 실기는 실제로 빅데이터 분석을 할 수 있느냐를 확인하는 시험입니다. 본 과정은 실무 경력과 현장에서 한 땀 한 땀 티아핑하며 익힌 데이터 사이언티스트의 노하우를 쉽고 실제 써먹을 수 있도록 알려드립니다.
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