데이터 분석가, 프로덕트 분석가(Product Analyst) 학습 로드맵(문제 정의, 실험, 로그 설계, 지표 정의, 의사 결정, SQL, 퍼널, 리텐션)

안녕하세요! 🙂

데이터 분석가, 프로덕트 분석가(Product Analyst) 학습 로드맵입니다. 강의를 해야겠다고 생각했을 때, 이런 커리큘럼을 만들어야겠다고 생각했는데 드디어 큰 흐름을 완성했네요. 이 내용을 기반으로 회사에서 실제 경험을 하시는 것이 핵심입니다. 회사에서 경험했던 내용을 총 정리해서 강의에 담았습니다. 실무에 계신 분들이 일을 하면서 도움을 받을 수 있도록 실용적인 내용을 위주로 구성했어요.

제품 데이터 분석가를 희망하신다면 이 로드맵을 통해 첫 시작해보는 것을 추천드려요 🙂

그 외에 PM 직무에 계신 분들도 데이터를 해석하고, 직접 추출하고 싶은 분들에게도 추천드려요.

• PM을 위한 데이터 리터러시 : 문제 정의, 지표, 로그 설계, 실험 설계, 데이터 리터러시(Data Literacy) 등에 대해 학습합니다. 어떤 직무여도 상관없이 들으면 좋은 내용으로 구성했습니다

  
  

• 초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 : 데이터를 추출하기 위해 BigQuery(SQL)을 사용합니다. 쿼리를 어떻게 작성해야 하는지를 학습하며, JOIN을 다룹니다

• BigQuery 활용편 : 앱 로그 데이터를 기반으로 데이터를 분석합니다. 배열 데이터, 윈도우 함수 등을 다루며 PIVOT, VIEW, UDF 등도 학습하며 실무적으로 필요한 내용을 학습합니다. 퍼널 분석, 리텐션 분석에 초점을 맞춰 학습합니다. 데이터는 구글 애널리틱스(Google Analytics), Firebase 형태와 유사하게 직접 제작했어요. Google Sheets(구글스프레드시트)를 사용해 데이터를 자동화하는 방법도 학습합니다.

위 내용을 학습하시면서, 제가 유튜브에 올린 학습 방법, 프로젝트에 대한 영상을 보시고 하나씩 프로젝트를 해보시는 것을 추천드려요.

https://www.youtube.com/@kyleschool