AI 기획/개발

누구나 이해할 수 있는 인공지능(AI)의 현재와 미래 - 인공지능(AI)의 세계적 권위자 스탠포드대학 Andrew Ng(앤드류 응) 교수의 무크(MOOC) 한글 번역본 이용방법 설명

AI 도구를 활용하여 사람 사진을 생성하고 말하는 영상으로 제작할 수 있습니다.

자연어처리 컨퍼런스 <Langcon 2024> 발표 세션 영상입니다

프로그래밍 포기자를 위한 챗GPT를 활용한 파이썬 프로그래밍입니다.

ChatGPT 활용법도 배우고 파이썬기초 문법도 같이 배우고 싶으신 분들에게 도움되는 강의입니다.   파이썬 기초 문법을 배우고 정리하고 싶으신 분들에게 도움이 되는 강의입니다.

MIT 공대 컴퓨터 과학, 프로그래밍 입문 강좌 입니다.

파이썬의 기본 문법에 대해 많은 연습을 하는 강의입니다.
파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 두 번째 강의입니다.
파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 네 번째 강의입니다.
파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

보고서 작성 자동화로 칼퇴근을 하는 기초체력을 다질 수 있습니다.

파이썬 기본 문법과 라이브러리를 활용해서 나만의 AI 챗봇을 직접 만들어 보세요. 5개의 프로젝트를 단계별로 수행하고, 웹 서비스로 배포하는 과정을 학습합니다.

다양한 추천 알고리즘 동작 원리를 이해함으로써 여러분만의 개인화 추천 알고리즘을 만들어보세요!

Python(파이썬)을 이용하여 SQL의 SELECT문처럼 데이터프레임(테이블)을 다루는 방법을 배울 수 있습니다.

Python을 활용하여 AWS FinOps 어플리케이션을 만들며, 어떻게 구조화를 하고, 왜 코드가 점점 어려워지는지 알아봅니다. 마지막엔 메타인지(?) 과정을 소소하게 즐기며 진행해봅니다.

LLM을 위해 필요한 기초지식부터 실전에서 쓰일법한 팁까지 핵심적인 내용위주로 빠르게 현직자가 전달합니다!

LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.

랭체인(LangChain) 라이브러리의 개념과 활용 방법을 학습하고, 랭체인(LangChain) 라이브러리를 이용해서 나만의 ChatGPT를 만들어보는 강의입니다.

구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.

AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들면서 실용적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 만드는 방법을 학습하는 강의입니다.

초급자를 위한 쉬운 설명과 다양한 실습 프로젝트 중심으로 구성된 강의입니다. 웹 크롤링과 LangChain 도구로 데이터를 수집하고, LLM 활용하여 요약, 추출, 감성 분석, 추천 시스템을 다룹니다.

파이썬을 활용하여 랭체인(LangChain)의 기본 개념과 사용법을 학습합니다. 구글 코랩(colab) 환경에서 실습 위주로 진행하고, 실습자료는 깃헙(Github)을 통해서 제공합니다.

실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자에게 배우는 RAG. 현업 노하우를 가득 담았습니다

LLM Application 개발을 위한 기본 배경지식과 개발 경험을 공유합니다.

공공데이터와 Folium(폴리움)으로 제주 오름 지도 안내 서비스를 만들어 봅시다! 나만 볼 수 있는 서비스가 아니라, 남들도 접속할 수 있는 서비스요! 파일로 가지고 있는 포트폴리오 아니라 남들도 들어오는 서비스요!

자연어 처리(NLP)는 인공지능의 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 이 강의는 NLP의 기초부터 시작하여, 딥러닝을 이용한 최신 NLP 기술까지 폭넓게 다룹니다. 특히, ChatGPT와 같은 최첨단 생성 모델에 대한 심도 있는 이해를 제공합니다.

바쁜 기획자 분들을 위한 빠르게 진행되는 개발 강의입니다.
군더더기 없는 설명으로 웹 프론트엔드, 백엔드, DB를 직접 개발해보며 전체적인 개발 프로세스를 알아볼 수 있습니다.

LLM의 기본 개념부터 동작 원리까지, LLM을 활용할 수 있는 랭체인 사용법은 물론 LLM과 랭체인을 나에게 맞게 사용할 수 있도록 다양한 8가지 실습을 담았습니다. 랭체인과 오픈AI, 스트림릿을 비롯한 여러 라이브러리를 활용해 내 데이터를 가지고 질의응답하는 챗봇, 이전 대화를 기억하는 대화형 챗봇, 내 PDF 파일을 활용할 수 있는 웹서비스, 번역을 하거나 메일을 대신 써주는 서비스 등 다양한 AI 서비스를 직접 만들어 볼 수 있습니다. 개념, 원리

이 책은 챗GPT와 랭체인 프레임워크를 이용해 대규모 언어 모델(LLM)을 실제로 사용할 수 있는 수준의 애플리케이션에 통합하는 방법을 단계별 실습을 통해 알려줍니다. OpenAI API와 랭체인의 기본 개념부터 웹 애플리케이션과 슬랙 앱 구현, 그리고 프로덕션 환경에 배포하기까지 실전 사례를 중심으로 LLM 애플리케이션 개발의 전 과정을 익힐 수 있습니다. 또한 벡터 데이터베이스, 서버리스 아키텍처 등 최신 기술의 활용법과 보안, 개인정보보호 등

이 책에서는 LLM의 기본 아키텍처에서 출발해 애플리케이션의 요구사항에 맞춰 LLM을 길들이고 제한된 컴퓨팅 환경에서 동작하게 경량화해서 원활하게 서빙하게끔 기초를 다진 다음에 RAG라는 LLM의 대표적인 애플리케이션을 만드는 방법을 차근차근 설명한다. 여기서 끝나지 않고 실제 운영과정에서 부딪히는 어려움을 해소하는 방법과 멀티 모달과 더불어 에이전트와 같은 고급 주제까지 다룬다. LLM 시대를 맞이하여 필수적으로 갖춰야 하는 개발 지식을 이론과

비전공자도 이해 가능한 LLM,  생성 AI 기초부터 직접 만든 모델의 파인튜닝까지   25가지 실습으로 완성한다! 이 책은 인공지능이 낯선 비전공자부터 언어 생성 모델을 구축하려는 개발자 또는 데이터 과학자까지 모두를 위한 LLM 학습서입니다. 난도별로 정리된 이론과 실습을 통해 생성 AI와 모델의 개념을 이해하고 직접 생성 모델을 구축하기까지 차근차근 안내합니다.

이 책은 OpenAI의 GPT 모델을 활용하여 채팅 AI를 개발하는 방법을 안내합니다. 파이썬의 기초 문법부터 라마인덱스를 활용한 파인튜닝 방법과 복잡한 작업을 수행하는 애플리케이션을 만들기 위한 랭체인 활용법까지 맞춤형 채팅 AI를 독자적인 시스템에 접목하는 방법을 단계별로 설명합니다.  ★ 이런 분께 추천합니다 ★ ◎ 채팅 AI의 작동 원리를 알고 싶은 분 ◎ 채팅 AI에 지식과 계산 능력을 부여하여 업무를 자동화하고 싶은 분 ◎ 대화 로봇

차원이 다른 생산성을 발휘할 수 있게 됩니다. AI 협업 도구를 잘 활용하면 동료의 시간을 빼앗지 않고도, 언제든 나에게 필요한 코드와 지식을 빠르고 정확하게 확보할 수 있습니다.  이 책은 효과적으로 원하는 결과물을 얻어내는 LLM 프롬프트 엔지니어링 기법을 배우고 나서, 깃허브 코파일럿, 챗GPT, 클로드를 활용해 프로그래밍을 더 빠르고 즐겁게 할 수 있는 방법을 예제를 곁들여 설명합니다. 완독하고 나면 AI 페어 프로그래밍 시대에 개발자로 살아가는 놀라우면서

생성형 AI의 개요와 함께 LangChain 프레임워크를 사용한 실질적인 구현 사례까지 모두 10개의 장으로 구성해 포괄적으로 제공하는 책이다. 1장은 생성형 AI가 텍스트, 이미지, 그리고 비디오 처리를 어떻게 혁신적으로 변화시키는지 설명한다. 이 장에서는 LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델) 등의 생성 모델을 소개하며, 그 잠재력을 자세히 살펴본다. 2장에서는 LangChain의 프레임워크를 활용한다. 낡은 지식, 행동 제한