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shy0439

Python
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빅데이터

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로드맵 코스

< 정형데이터 다루기 >

사전학습 추천

  • [입문] 처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지]

  • [초급] [7일완성]생각하는 데이터베이스모델링

  • [초급] 오라클 SQL 데이터베이스

사후학습 추천

  • [초급] MySQL 성능 최적화



< 비정형데이터 다루기 >

사전학습 추천

  • [입문] 처음하는 파이썬 데이터 분석 (쉽게! 전처리, pandas, 시각화까지 전과정 기본 익히기)

  • [초급] 공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

사후학습 추천

  • [초급] 모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬



< 파이썬을 활용한 데이터 다루기 >

사전학습 추천

  • [입문] 실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지

사후학습 추천

  • [입문] [실전]텍스톰 TEXTOM 실정 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 텍스트 분석/텍스트마이닝

  • [초급] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]



< Hadoop을 활용한 분산 처리 >

사전학습 추천

  • [초급] 개발자를 위한 쉬운 리눅스

  • [초급] 빅데이터 하둡 (Hadoop 3.2.1) 직접 설치하기

사후학습 추천

  • [중급] 실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Scala



< Spark를 활용한 하이브리드 분산 처리 >

사전학습 추천

  • [초급] 빅데이터 파이프라인 마스터; 성공을 위한 도구와 기술



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14개 코스

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인프런
처음하는 SQL과 데이터베이스(MySQL) 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)
이 강의를 통해 SQL과 데이터베이스의 이해, SQL 문법, 실제 활용을 위한 데이터베이스 설계, 프로그래밍을 통한 데이터베이스 활용, 데이터 분석 활용 사례까지 익힐 수 있습니다.

66,000

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[TPC DB!] 생각하면서 배우는 데이터베이스모델링,단계별로 배우는 데이터베이스모델링, 데이터베이스모델링에서부터 웹프로그래밍 구현까지 한번에 마스터 할 수 있는 강의입니다.

35,200

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라인, 구글, 당근, 카카오 등의 회사에서 실제로 MySQL 성능을 개선한 사례들을 배워볼거에요. 

단순한 성능 최적화 가이드를 떠나서 MySQL 의 내부 동작을 이해하고, 효율적으로 쓰는 방법에 대해 알아봅시다.

40,700

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이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 
2013년부터 2019년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 
우리 동네에는 어떤 공원이 있을까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 어떻게 활용하면 좋을까요? 공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.

66,000

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파이썬 한국어 텍스트 분석과 자연어처리
워드클라우드 시각화, 형태소 분석, 토픽모델링, 군집화, 유사도 분석, 텍스트데이터 벡터화를 위한 단어 가방과 TF-IDF, 머신러닝과 딥러닝을 활용한 텍스트 분류, 허깅페이스 활용법

77,000

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실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 파이썬의 모든 것. 현재 13년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬의 기초부터 고급 기술까지, 실리콘 밸리 실무에서 파이썬을 사용하는 모든 스킬과 노하우를 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!

71,500

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현업 개발자가 실제로 사용하고 있는 명령어들로 커리큘럼을 만들었습니다.
OS 설치나 관리와 관련된 복잡한 개념들은 다루지 않습니다.
2시간 안에 빠르게 리눅스 기본 사용법을 익힐 수 있습니다.

무료

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Scala 강의는 빅데이터와 데이터 사이언스 분야에서 활동하는 전문가들에게 꼭 필요한 기술과 지식을 제공하며, Scala의 강력한 프로그래밍 언어 기능을 통해 효율적인 데이터 처리와 분석 방법을 배울 수 있는 탁월한 기회를 제공합니다. Scala는 아파치 스파크와 같은 빅데이터 처리 도구에서 널리 사용되고 있으며, 이 강의를 통해 참가자들은 빅데이터 생태계에서 요구되는 고급 기술을 습득하여 자신의 경쟁력을 한 단계 높일 수 있을 것입니다. 데이터 중심의 세계에서 성공적인 커리어를 구축하고 싶은 개발자와 데이터 과학자들에게 이 강의는 놓쳐서는 안 될 중요한 학습 기회가 될 것입니다.

44,000

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여러분들은 빅데이터 프로세싱의 4단계에 해당하는 [데이터 수집 ▶ 데이터 저장 ▶ 데이터 분석 ▶ 표현] 에 대한 내용을 이론 30% + 실습 70%으로 이루어진 코드랩 방식으로 보다 재밌고 체계적으로 학습합니다 🧑🏻‍🏫

99,000

로드맵 코스 14