대학원 진학 없이, 인공지능/딥러닝 올인원 학습

딥러닝, 기초부터 최신논문 구현은 물론
실무 프로젝트까지 올인원 학습! 🎢

인공지능, 데이터 사이언스 학습의 필요성

알파고, 자율주행차, 인공지능 스피커, ...
이제 인공지능은 먼 미래의 일이 아닙니다. 우리는 이미 일상 속에서 매일같이 인공지능 기술을 경험하고 있죠.
이런 인공지능 기술의 배경에는 TensorFlow와 딥러닝이 있습니다.

전세계 모든 사람이 인공지능 기술을 미래를 바꿔나갈 기술로, 가히 4차 산업혁명에 버금가는 혁명이자 새로운 기회로 생각하고 있습니다.
기회는 준비된 자들에게 온다고들 합니다. 하루라도 빨리 인공지능 기술을 습득해 미래에 다가올 기회를 놓치지 말고 포착하세요.

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딥러닝/인공지능 전문가가 되려면?

딥러닝/인공지능 전문가가 되기 위해서는 아래와 같은 단계별 학습 과정이 필요합니다.

이렇게 단계별로 학습하는 과정에서 각각의 레벨(Level) 별로 다양한 어려움이 존재합니다.
특히, Level 4부터는 영어로 된 최신 논문을 이해하기 쉽지 않습니다. 논문의 전후 맥락을 모르는 상태에서 복잡한 수식들이 등장하기 때문입니다.
더욱이 프로그래밍 경험이 부족한 상태에서 TensorFlow, PyTorch(파이토치)로 수천 줄의 코드를 작성하기는 쉽지 않습니다.

결국 딥러닝/인공지능 학습에 필요한 최신 논문을 읽는 능력을 기르기 위해서는 대학원에 진학해야 하고, 실무 프로젝트를 수행해보기 위해서는 실제 회사에 취업해 연구를 진행해야 합니다.

하지만, 반드시 대학원에 진학하거나 대기업 인공지능 리서치팀에 입사해야만 딥러닝/인공지능 학습을 할 수 있는 걸까요?

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대학원, 대기업에 가지 않아도
배우고 경험할 수 있도록.

AISchool 로드맵의 최종 목표는 “대학원에 진학하거나 대기업 인공지능 리서치팀에 취업하지 않고도, 그에 준하는 경험을 해볼 수 있도록 돕는 것”입니다.

AISchool의 로드맵을 통해 인정받는 딥러닝/인공지능 전문가로 거듭나보세요!

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수강 타겟

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다음 내용을
학습합니다.

• DS(Data Science), AI(Artificial Intelligence) 관련 직군 및 커리어에 대한 이해
• DS/AI 관련 기본 개념 및 용어
• AI 기술 원리 및 AI를 이용한 비즈니스 모델
• AI Transformation의 개념 및 AI Transformation에 필요한 단계별 과정
• 다양한 컴퓨터 비전 문제영역에 사용되는 최신 딥러닝 모델의 원리 및 사용법
• 딥러닝 모델의 성능을 향상시키는 법, 딥러닝 모델 구조에 대한 깊은 이해
• 최신 딥러닝 모델을 적용하고, 딥러닝 실무 프로젝트를 진행하는 법
• TensorFlow Object Detection API, Detection Model ZOO 사용법 및 Object Detection 수행법
• 딥러닝 논문을 읽고 구현하는 법, TensorFlow 2.0을 이용한 코드 작성법
• Scikit-Learn, xgboost, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn 등 관련 라이브러리 사용법
• Google Colab 사용법

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강의 내용을
확인해보세요.

1. 비전공자/입문자를 위한 Data Science(DS)와 AI 학습 & 취업 가이드

2. 현업 실무자에게 배우는 Kaggle 머신러닝 입문 - ML 엔지니어 실무 꿀팁

3. TensorFlow와 실전 프로젝트로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원

4. AI로 돈 버는 법 - 사례로 알아보는 AI Transformation

5. TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기

6. YOLO 구현으로 배우는 딥러닝 논문 구현 with TensorFlow 2.0

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생생한 수강평

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