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Graphics Programming Using OpenGL

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김민재

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로드맵 코스

Graphics Programming & Cuda & Math

제가 공부하려고 만든거입니다.


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23개 코스

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✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (1) CUDA 커널(kernel) 실제로 만들기
✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. 
✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

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✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (2) 벡터(1D 배열) 병렬로 동시에 더하기 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

49,500

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✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (3) CUDA 메모리 계층구조 최적화 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

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✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (4) 행렬(2D 배열) 병렬로 동시에 곱하기 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

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✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (5) 아토믹 연산(atomic op)으로 최적화 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

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✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (6) parallel search, parallel sort 구현 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

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이 강의를 통해 수강생은 Vulkan의 핵심 개념을 이해할 수 있습니다. 이를 바탕으로 GPU를 효과적으로 사용하는 코드를 작성할 수 있습니다.

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이제는 주류 그래픽 API의 자리가 D3D11에서 D3D12로 넘어간 것 같습니다. 
D3D12는 매력적인 기능들을 지원하지만 학습 난이도가 높은 편입니다. 
하지만 차근차근 학습한다면 개인도 D3D12 API로 게임을 만들 수 있다고 생각합니다. 이에, D3D 12로 게임을 직접 만들어 본 경험을 바탕으로, D3D12 게임 프로그래밍에 도전할 수 있는 지식 기반을 전달하고자 합니다.

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로드맵 코스 23