데이터 과학자를 위한 교육과정을 원하시면 아래의 학습 로드맵을 참고하세요. 여러분을 데이터 과학자 및 인공지능 전문가의 길로 안내합니다.
파이썬 언어를 기반으로 직무에 따른 학습 로드맵입니다.
빅데이터 분석 및 인공지능 개발자를 위한 로드맵
파이썬을 배워야 하는 이유는?
파이썬은 데이터 분석 및 인공지능 모델 개발자가 되려면 반드시 배워야 하는 언어입니다. 코딩에 대한 호기심을 채우기 위해서도 배우지만 무엇보다 궁극적인 목표는 데이터 분석을 통해 인사이트를 발견하고 예측하며, 더 나아가 인공지능 모델을 만드는 것입니다. 그러나 반드시 전문가가 되기 위해 파이썬을 배우는 것은 아닙니다. 파이썬은 여러분의 코딩 경험을 향상시키는데 도움을 줍니다.
인사이트를 발견하려면 어떻게 해야 하죠?
데이터 분석에서 인사이트 발견은 데이터 전처리 및 탐색과 시각화를 통해서 이뤄집니다. 파이썬 라이브러리 판다스(Pandas)는 데이터프레임을 이용해서 데이터를 다루고 의미있는 정보를 찾도록 해 줍니다. 맷플롯립(Matplotlib)과 씨본(Seaborn) 라이브러리는 데이터 시각화를 통해 분석가에게 정확하고 직관적인 정보를 제공해 줍니다.
머신러닝에서 뭐가 중요하죠?
머신러닝을 통해 우리가 얻고자 하는 것은 더 빠르고 정답에 가까운 결과를 예측하는 모델을 만드는 것입니다. 싸이킷런(Scikit-learn)은 기계학습을 통해 분류/회귀/군집분석을 쉽게 수행할 수 있고 모형의 평가를 통해 최적의 예측 모형을 만들 수 있도록 해 줍니다. 통계에 관한 전문 지식이 없어도 머신러닝을 이용해서 더 정확한 예측력을 제공하는 모델을 만드세요.
이런 분들께 추천드려요.
✅
데이터 분석 전문가가 되고 싶으신 분
👉 데이터 분석을 위해 R을 배우던 시대는 지났습니다. 이제 파이썬으로 데이터 분석 전문가가 되세요.
✅
인공지능 모델 전문가가 되고 싶으신 분
👉 인공지능이 앞으로의 우리 삶을 더 편하게 해 줄 것입니다. 그 선두 주자가 되려면 인공지능을 배우세요.
⭐⭐⭐⭐⭐
파이썬을 배워서 어디에 사용할 지 궁금했습니다. 이제 그 궁금증이 해소되었습니다! 좋은 강의 고맙습니다.
⭐⭐⭐⭐⭐
인공지능 대학원에 다니고 있지만 구체적인 로드맵이 없어 항상 고민이 있었습니다. 이제 열심히 공부하는 일만 남은 것 같습니다.