파이썬 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 제대로 배워요!

파이썬의 기본을 짧은 시간에 확실히 익히고 실전 프로젝트를 대비하세요.
이 강의는이론교육보다는 간단하더라도 실전에서 사용할 수 있는 프로젝트를 직접 해보는 과정입니다.

파이썬의 Pandas, Matplotlib, Seaborn 을 이용하여 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 프로젝트에서 활용할 수 있는 데이터 시각화와 분석 기술을 한번에 배워 보세요.

파이썬과 텐서플로2(Tensorflow2)를 이용하여 머신러닝의 개념과 실전기술을 모두 배우세요.
핵심 주제 별 다섯 가지 다양한 프로젝트를 같이하면서 여러 분의 실력을 키워드립니다.

케라스 Keras, 인공지능의 공용어로 각광받고 있는 파이썬 기반 머신러닝, 딥러닝 라이브러리입니다. 특히 텐서플로 2.0(Tensorflow)부터는 공식 고급언어로 채택되어 보다 범용적으로 각광받는 언어입니다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 배우려고 꼭 알아야하는 케라스를 기초부터 실전 프로젝트 능력은 물론 고급기술까지 모두 같이 익힐 수 있는 과정입니다.

딥러닝 이제는 선택이 아닌 필수입니다.
급속도로 발전하는 딥러닝을 오랜된 교재와 기법으로만 배우실 겁니까?
딥러닝의 최신 기법인 GAN, BERT, RNN, CNN을 모두 배우는 과정을 만들게 되었습니다. 
이론 뿐 아니라 다양한 프로젝트 예제를 같이하면서 실전능력을 키우는 과정으로 만들었습니다.

머신러닝, 딥러닝을 배워서
실전에서 어떻게 활용할까요?
딥러닝이 영상에서 손흥민 선수를 찾아 준다면 재미있지 않을까요?⚽️🏃🏻
Computer Vision분야에서 OpneCV와 딥러닝을 활용하는 방법과 예제를 같이 배웁니다.