20.12.03 13:23 작성
·
158
답변 1
0
2020. 12. 10. 14:18
안녕하세요 전영준님.
Weight sharing을 하지 않을 경우 학습해야할 parameter는 다음과 같이 계산됩니다.
이미지를 거치면서 feature를 추출하는 Kernel의 크기 (5 x 5)
38페이지의 이미지 사이즈가 32이기 때문에 Kernel은 여기서 총 28번 움직일 수 있습니다. 가로와 세로로 움직일수 있으므로 (28 x 28)
총 30개의 feature map을 추출한다고 가정하면 5 x 5 x 28 x 28 x 30이 되는 것입니다.