<ul><li>train 데이터를 별도 분리안하고 범주형은 라벨 인코더로 스케일링하고나서 수치형데이터도 값이 큰건 minmaxscaler나 robustscaler로 적용하고 싶어서 개별 컬럼 선택해서 적용해보는데... 에러가 뜨는데 머가 문제인지 알수 있을까요?<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/4b1d0dce-5311-452f-ba01-7ce0853e85f4/image.png"></li><li>수치형 범주형 개별로 스케일링 하고 싶으면 데이터를 분리했다가 다시 합쳐야 하는 걸까요?</li></ul><pre class="hljs"><code class="language-notebook-python">train['Total_Trans_Amt'] = scaler.fit_transform(train['Total_Trans_Amt'])
test['Total_Trans_Amt']=scaler.transform(test['Total_Trans_Amt'])</code></pre>

스케일은 입력값으로 데이터 프레임 형태로 넣어줘야 합니다. 가장 쉽게 만드는 방법은 대괄호 2개<pre class="hljs"><code>fit_transform(train[['Total_Trans_Amt']])</code></pre>

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