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안녕하세요 드디어 내일이네요
작업형 3유형이 어떻게 나올지 몰라 조금 걱정이 되면서 이것저것 다시 복습하고 있었는데,
가설검정을 하기 위한 전제 조건으로는
데이터의 정규성과 등분산을 검정 해야 한다고 알고 있습니다. (shapiro, levene)
이 때 도출 된 p값이 유의수준(알파) 보다 높아야 귀무가설이 채택되며 가설검정을 할 수 있는데,
작업형 예시 3유형 쌍체표본(ttest_rel) 검정 시, 강의영상에는 뮤값(이후혈압 - 이전혈압)에 대해
따로 검정(정규성, 등분산)을 안 하셨던데 정석대로라면 해야 하는게 맞는건가요?
(당연히 문제에는 가설검정이 진행을 할 수 없도록 문제는 내지 않겠지만요)
만약 정규성과 등분산 검정해서 귀무가설이 기각 되면 (정규성이나 등분산을 만족하지 못하면),
어떻게 진행을 해야 할까요? (윌콘슨 검정 등을 통해 진행 해야 하는건지요?)
첫 유형이라 예시문제 정도 수준으로 나올 것 같긴한데, 준비를 하면 할 수록 더 걱정이 되네요 ㅎ
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퇴근후딴짓
지식공유자
네 맞습니다. 비모수적 방법이 있습니다만 설명하진 않았습니다.
첫 유형인데 난이도가 ADP처럼 올라가진 않을 것 같고 통계학 개론 정도 수준으로 생각하고 있어요!
작업형1 20점, 작업형2 30점, 작업형3 15점이면 충분할 것 같아요:)
너무 걱정 마시고 응시해주세요!!
그렇지만 걱정을 덜어드리고자
대응표본 비모수 검정
from scipy.stats import wilcoxon
before = [3, 1, 4, 2, 5]
after = [2, 1, 3, 4, 5]
wilcoxon(before, after)독립표본 비모수 검정
from scipy.stats import mannwhitneyu
group1 = [3, 1, 4, 2, 5]
group2 = [2, 1, 3, 4, 5]
# 윌콕슨-맨휘트니(U) 검정
statistic, p_value = mannwhitneyu(group1, group2)
빠른답변 감사드립니다 강사님 :)