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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2 모의고사 풀어보기 (구 버전 help dir 예시문제)

모의고사 풀어보기2 관련 질문드립니다~!

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안녕하세요! 모의고사 풀어보기2에서 시험환경 체험링크를 통해 하이퍼 파라미터 튜닝 했을때 하기와 같은 에러가 나와 문의드립니다.

그냥 n_estimators 만 썼을때는 나오지 않았던 에러라 뭔가 제가 잘못 코딩한 부분이 있는 것인지 아니면 시험환경에서도 learning_rate 에러가 뜰 수 있는지 문의드립니다.

항상 깔끔한 강의내용 정말 감사드립니다!

  • 코딩내용 :

    from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

    model=RandomForestClassifier(random_state=2023,n_estimators=200,learning_rate=0.05)

    model.fit(X_tr,y_tr)

    pred_ex=model.predict(X_val)

  • 에러내용 :

    TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'learning_rate'

답변 1

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랜덤포레스트는 learning_rate 하이퍼 파라미터가 없습니다. lightgbm과 같은 부스팅 계열에는 있어요 :)

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아 그렇군요 감사합니다!

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랜덤포레스트는 n_estimators와 max_depth 정도 하이퍼파라미터 튜닝하면 됩니다.

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