인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요. 작업형2 모의문제1에서 평가 시

roc_auc_score를 쓸 때는 predict_proba와,

roc_auc_score(y_val, pred[:,1])형태를,

나머지 평가 방법을 쓸 때는 predict와

(y_val, pred)형태를 쓰시던데요!!

문제에서 신용카드 이탈 확률을 찾는거라 predict_proba라고 생각했는데,

그냥 predict를 쓰는 것은 평가 방법 때문인가요? (일단 roc제외한 평가에는 predict를 쓰고 마지막 제출 시 proba로 다시 예측하는건지?)

2. 수치형 컬럼 전처리에서

   col=['age', 'bmi', 'children'] <-수치형 컬럼나열

   from sklearn.preprocessing StandardScaler

   scaler=StandardScaler

   train[col]=scaler.fit_transform(train[col])

   test[col]=scaler.transform(test[col])형태로 전처리를 하면

   keyError: "None of [Index(['age', 'bmi', 'children'], dtype='object')] are in the [index]"

이런 에러가 자꾸 발생하는데 어디가 잘못된건지 궁금합니다!!