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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
모델링 및 평가(회귀)
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안녕하세요? 우선 강의 정말 감사드립니다. 제가 초보 질문을 하고자 합니다 ㅠㅠ 모델링할 때 어떤 값은 클수록 좋았는데, RMSE 값은 오차같은거라 작을수록 좋은건가요? 다른 모델링은 클수록 좋은가요?
답변 1
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분류 평가 지표 정확도, 재현율, 정말도, F1 스코어, roc-auc 는 높을 수록 좋습니다.
회귀 평가 지표 MSE, MAE, RMSE E는 Error(오차)입니다 오차는 작은 것이 좋아요! RMSE도 동일해요! 다만 회귀에서 R2(결정계수) 지표만 높을 수록 좋습니다.