인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요! 강의 진행중 코드에서 오류가 생겨 질문드립니다 ㅠㅠ

라벨인코딩 하는도중

cols = train.select_dtypes(include='object').columns
cols

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

for col in cols :
    le = LabelEncoder()
    train[col] = le.fit_transform(train[col])
    test[col] = le.transform(test[col])

train()

이렇게 작성하였으나

TypeError: Encoders require their input to be uniformly strings or numbers. Got ['int', 'str']

이런 오류가 나왔습니다 ㅠㅠ 위의 작성된코드를 살펴봐도 어디가 잘못된지모르겠어서, 또 저 에러가 무슨뜻인지 이해가 안가서 질문드립니다 ㅠ

또한, 데이터 전처리 과정 중 다소 불필요한 데이터(?)컬럼(?)을 삭제하지않고 진행할경우 성능이 크게 떨어질까요? ㅠㅠ 괜히 삭제했다가 나중에 뭔가 안맞아서 결과 도출에 오류가 생길까봐 컬럼을 삭제하는게 맘에 걸려서 시험에서는 되도록 그냥 두고싶습니다 ㅠㅠ 괜찮을까요?