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스케일링과 관련된 강의는 섹션 3. "머신러닝"과 줄다리기 - 피처엔지니어링 부분에 있습니다
3회 기출문제 작업형 2에서 민맥스나 스탠다드 스케일로 사용하려면 제공한 노트북에서 RobustSaler가 작성된 2 곳을 StandardScaler 또는 MinMaxScaler로만 변경하면 사용가능합니다.
변경하신 후엔 반드시 런타임 - 모두 실행을 해주세요!
민맥스
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
스탠다드
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
로버스트
from sklearn.preprocessing import RobustScaler
scaler = RobustScaler()
수치형 컬럼에 적용
# 수치형 변수에 적용
cols = ['Age', 'AnnualIncome', 'FamilyMembers', 'ChronicDiseases']
display(n_train.head())
n_train[cols] = scaler.fit_transform(n_train[cols])
n_test[cols] = scaler.transform(n_test[cols])
n_train.head()