인프런 커뮤니티 질문&답변

# your code
#데이터 변환은 replace!!
import pandas as pd
df = pd.read_csv('members.csv')
df = df.dropna(subset=['views'])
df['f3'] = df['f3'].fillna(0)
df = df.replace('silver',1).replace('gold',2).replace('vip',3)
df.head(10)

위 처럼 numpy를 불러오지 않고, f3컬럼에 결측값을 0으로 먼저 채운 후 변환문을 사용했는데 결과와 데이터프레임이 같아서

혹시 이 방법으로 해도 상관 없는건지 여쭤보려고 합니다~

다시 확인좀 하려고 지웠다가 다시 문의합니다!

그리고 map사용 시

#map
import pandas as pd
df = pd.read_csv("members.csv")
df = df.dropna(subset=['views'])

dict_list = {np.nan:0, 'silver':1, 'gold':2, 'vip':3}
df['f3'] = df['f3'].map(dict_list)

print(df['f3'].sum())

numpy를 불러야하는것이 맞겠죠?..

위에서 이미 한번 numpy 불러와서 에러가 발생하지 않은 것 같아서요.